最近哪一瞬间,让你庆幸自己是人类?
面试,给HR展示了我的知乎。
HR:这是AI写的吗?
我:不是。我会明确标注具体使用了什么AI、哪些是AI写的、提示词是什么、具体写了什么东西。
生草的是,我发现我写的东西要么Kimi味大,要么豆包味大。


但实际上我使用更多的是deepseek,其次才是Kimi。Kimi主要图它专业数据库和学术数据库,其余我觉得不占优势。
豆包我反而很少去用,哪怕用也是用识图模式和生图功能。不过现在应该很少有能让我生图的场景了,加上买了小米15,停在MIUI/HyperOS可以直接用小爱识图,豆包就更没什么必要了。
顺带,如上这两张图的测试来源于:
https://plh538.github.io/ai-bloodline-detector/个人建议避免参考其结果,实测,它不论什么长度的内容都会在部分参数上一摆到头,我就没见过除0%外45%以下的结果。
例如上面Kimi混血的5个参数一摆到头那个,取自:
部分花粉的嘴脸真他妈下作全文(共10555字)。
至于为什么专业术语密度它觉得较高,那大概率是因为骂战首先需要专业知识和实际案例支撑,否则就成纯狗咬狗了,写出来是要挨骂的。
所以你会在里面看到:
- 计算机专业需要的是什么方向的“高性能”
- 为什么鸿蒙电脑不适合大多数大学生
- 所谓“OS kernel”应该如何定义分界线
- 我为什么会因某人吹嘘的“现在毕业连毕业论文都不是唯一考核标准了,还停留在做毕设的年代吗”从中国农大国际学院找到教育部
- 华为具体哪里傲慢
如上这些问题的简单解释。(当然,我也会择期把一些东西详细地解释一遍)
编辑于 2026-07-14 · 著作权归作者所有