苹果 6 月 9 日召开的 2026 年全球开发者大会「WWDC26」，有哪些值得关注的信息？

我其实没看直播，早早睡了，嘻嘻。今天早上起来 2x 速看了回放。

无论你承不承认，由 iPhone 设定的「一年一更」的产品迭代节奏，随时代变迁，早已变得过度饱和，我们不可能一直期待 iPhone 以年为单位不断推出全新的功能、设计，系统也一样。

WWDC24 发布的 Apple Intelligence 架构翻了个大的，WWDC25 发布的 Liquid Glass 也有很多性能和设计问题需要打磨。所以很大程度上，今年，甚至未来 3-5 年，苹果最重要的工作就是打补丁。

今年基本就是在讲两件事：对 Liquid Glass 的视觉和性能优化、新的基于 Gemini 的 Apple Intelligence。

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关于 Liquid Glass，我去年是这么说的：

我丝毫不怀疑这个风格可以被做到很高的完成度。玻璃作为一种材质，横跨于拟物和扁平之间，它的透明度、颜色，以及边缘的折射质感都是 100% 可调的。

当然，要把它做好，需要大量的设计资源投入，这个验证的过程，至少是 3-5 年周期的事情。

然后今年苹果就推出了透明度自主设置，而且这个设置是可以和第三方 App 的 Liquid Glass 组件互动的。（虽然有很多，尤其是大公司的 App 并不会完全依照苹果的规范进行设计）

强调性能改善也是一个好信号，去年 Liquid Glass 发布之后系统基础 UI 明显吃掉了更多系统资源。

对我来说，我的 M1 Max Mac Studio、M4 iPad Pro、iPhone Air，性能表现都不尽如人意。所以我还比较期待今年的改善，我印象里上一次 iOS 进行大的性能改善还是 2018、19 两年的 iOS 12、13，当时我在用的 iPad Pro 2018、iPhone X，是我用过性能表现最无可挑剔的苹果产品。

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关于 Apple Intelligence，我觉得大家必须认识到一件事：

一套彻底颠覆的 LLM-based 的客户端交互逻辑，它本质上与当下互联网最根本的商业架构是互斥的。

这就是为什么字节尝试做了一个「端到端」逻辑的 AI 手机，但立刻遭到了腾讯、阿里乃至整个互联网界的集体抵制。

甚至可以这么说，伴随着算力边际成本的真相暴露，模型降智，C 端 AI 的商业想象空间已经被压制了。这件事不只是苹果无法革自己的命，Google、Meta、BAT，无不如此，它依然只是一个增强型的搜索引擎。

对苹果来说，如果 Siri 真正做到了彻底颠覆界面，它颠覆的就是苹果最核心的 App-based 的产品逻辑。

这是理解 Apple Intelligence 的最基础，我们不能空想某种贾维斯式的 Siri AI。

Siri AI 真正的关键，其实和两年前我们期待的一样，就是它如何蒸馏私人数据，构建一个可被灵活调用的 personal context。

这件事听起来好像很简单，跟大模型比起来我们私人数据的量的绝对值并不大。但实际上，我们进入 LLM 时代已经超过 3 年了，这件事我觉得依然是最难的。

比如相册的自然语言搜索，这个机器学习算法苹果已经做了 10 年以上，但至今 Apple Photos 的搜索功能依然不好用，尤其是要在超过几万张照片里面搜索出一张特别具体的，某年某月拍的，某件事的照片，算法的命中率很低。且现有的 AI App 在这件事上能起到的帮助几乎为 0。

又比如我自己有一个总字数约 500 万字的文章库，里面包含我写过的所有文章、笔记、日记……相当于是我个人的记忆和知识库。今天我要调用这个知识库，依然只能用关键词搜索。如果我把它输入给 AI 蒸馏，它的分辨率就会丢失，如果我要保证分辨率，整个上下文长度、token 消耗量就会是一个天文数字。

这是 Siri AI 构建的最难点。因为我们用大模型获取公共知识的时候，它的分辨率低一点也无所谓，即便如此，大模型的「幻觉」危机依然已酿成一个巨大问题。现在 Siri AI 要用大模型处理私人数据，一旦出现分辨率模糊和「幻觉」，它对用户「实感」的伤害会被百倍放大，因为私人数据是我们存在过、活过的证明。

这是我对 Apple Intelligence 以至于一切 Personal AI 未来发展的一个最重要的观察角度。

PS：我觉得 Craig Federighi 说的那句话是对的，很多公司是在 “pursuing AI in the sake of AI“。