为何内存硬盘隔三差五地被炒作涨几倍，cpu却很少被整体大规模炒作？

应评论区要求，在开头我先把我的CPU推荐答案放在这里，各位注意查阅

过几天我会写一个回答讲普通玩家怎么操作桌面级CPU

给搞DFT，生信分析，CAE，CFD等HPC行业的各位一个建议

最近一段时间AI行业似乎在大量吞噬CPU产能，AMD和Intel已经在缺货，Intel已经在延长交货周期到六个月，很快二手服务器CPU价格就会上天

现在应该是EPYC CPU价格的低点了，CPU的价格可能根本等不到内存降价就会大幅上涨

需要多核心的赶快去买EPYC，需要AVX512的赶快去买至强可扩展和新EPYC，手里有CPU不用和没有CPU完全是两个概念，要做到手里时刻有能满足未来一段时间内需求的硬件，而非等待性能不足再升级

各位搞实业的同学已经在内存上因为炒AI的吃过一次大亏了，真的不能再在CPU上被炒AI的坑了

没有CPU和内存，HPC行业该如何进行下去呢，这是一个必须要考虑的问题

HPC领域有很多大类，但是最终对计算机的需求，还是集中在以下几个点上

内存容量，内存带宽，双精度浮点

内存容量决定能不能跑，内存带宽和双精度浮点决定跑的快还是慢

以下从这几个维度来看最常见的GPU替代方案

GPU确实强，理论性能强到爆炸，专业卡和计算卡双精度浮点能拉满，显存带宽非常恐怖，但是问题也是很严重的

第一个就是兼容性问题，在2026年的今天，都有不少求解器根本就不支持GPU运算，剩下一部分也有相当一部分支持的也不太好，马马虎虎的，在能不能跑这一关，GPU就不太过得去。尤其是对于一部分传统求解器和一些特殊的求解器，建议各位同学多关注自己所使用的求解器对于硬件的支持程度

第二个就是显存容量问题，显存容量直接决定能不能跑起来，而显卡的显存是焊死的，若是想要扩展只能加卡，而单张显卡的价格是极度昂贵的，A100 80G可是2020年的卡，都要5万块，不如现在硬买内存了，性价比太低，同时扩展显卡，也需要CPU的PCIe通道，而恰恰是服务器CPU才有能力提供超多PCIe通道

第三个就是带宽问题，对于SXM接口的专业计算卡，有NVlink的话还好，速度可以非常快。但对于没有NVlink的游戏卡，或者PCIE版专业计算卡跨NVlink组调度的情况的话，一定会经过PCIe交换数据，那这时候的瓶颈就在PCIe带宽，而非显存带宽了。PCIe那点带宽连一般的结构仿真都不一定能满足，不可能满足多场耦合仿真需求的，会极大拖慢速度，这个就是硬伤

所以目前来看，GPU搞HPC其实是相对困难的，但是可以用CPU搞AI的推理甚至一部分训练。尤其考虑到在当下GPU价格极度高昂的情况下，CPU方案开始显现出性价比，由此这样的新技术路线开辟其实非常值得各位HPC领域的同学警惕

AI这一整个行业正在系统性地吞噬全球的半导体产能，从GPU到存储，再到如今的CPU，AI这个行业已经在GPU和内存上坑了HPC行业两次了，第一次是直接打断了整个行业对GPU支持的大趋势，专业GPU价格变得极其高昂，第二次是直接让整个行业没有机器能跑，因为内存都被AI行业抢走了，这次一定要做好准备，不能被炒作AI的坑第三次