阿里 z-image 仅 6b 参数 8 步高效出图，是如何实现低成本高效率的？

先说结论，这玩意是真牛逼，核显都能跑：

不过这玩意可不是真正意义的6b哦，你以为6b，实际它也不完全是啊。首先字面理解方面文件都7.9GB了，而且光靠这个模型还不够，这个仅仅是用于理解你输入的提示词的：

除此之外你还需要一个生图模型，高达11.4GB，而且运行的时候这两都会加载到显存或内存。

不过这个不是重点，重点也不是RTX 4090两三秒出图，重点是Intel核显也可以30秒内出图。

我这边基于Intel的xpu加速跑起来了，核显如果分配默认的18G是不够的，不过好在32G的板载内存能分更多，如下是必须调整后重启的：

你不用担心这个分得太多，系统的内存就不够用了，Intel的这个不是统一内存的独占模式，而是共享模式，是可以动态调度的，所以实际不会影响系统调用。

如上我们看一看看到跑图的时候，两个模型都调用了，最终显存这边出力大概接近22GB，所以实际你用低于24G独显显存的显卡去跑，肯定会降速，必然会调度内存的。而我这边借用的内存，实际最终都跑道了29GB了，真的很吃力了。

但是，两张图512x768仅需48秒：

如果你是启动后第二次生图，就少了挂入模块和预热的时间了，可以看到一张图8步24秒出。

如上我们基于1024x1024最大输出的模式跑一张，实际也不过70秒而已，最终效果：

这是一个核显能做到的？

以前想都不敢想的事情，但是它就是做到了。

提示词：

一张优雅的亚洲女性的照片，她有着长长的深棕色头发和白皙的皮肤，坐在一间装饰华丽、复古风格的房间里。她穿着一件无肩带的象牙色薄纱舞会礼服，上面有闪闪发光的细节，戴着精致的花朵耳环。她若有所思地侧目凝视，下巴托在手上。前景中有一杯模糊的玫瑰红酒和一盘草莓奶油。背景是编织图案的墙壁和装饰性线条，灯光温暖，增强了她礼服柔软的质感和整个场景丰富而诱人的氛围。

再参考运行记录：

我用的仅仅是一颗Ultra5 225H的入门级轻薄本，但是也可以看出来未来如果你有AI的需求，实际的主流32G内存是肯定不够用的，必然需要64GB起步（也难怪内存会涨价，不涨才奇怪了）。xpu加速的Comfy一键包可以到我公众号回复关键字获得^[1]，大概11GB，下载解压后，如果你的CPU是Ultra 200H系列，就可以使用，如果你有B580显卡之类的，也可以使用。

如果你的CPU是Ultra 100H系列，也可以尝试（但是速度会更慢一些），但是1340p之类的就不要去尝试了，两者三者之间的核心显卡算力差异太大了。

简单来看，顶级显卡两三秒出图，核显70秒出土，两者差异二三十倍。看起来很吓人，但是如果你不是高频使用，而它能提供更高效率的出图效果，废图的时间减少了，那么实际的可用性还是很高的，而且退一步讲，你又不是所有的需求都是1：1这样的1024x1024输出。实测512x768这样的像素方案也就24秒左右，极大的减少了输出时间，24秒是完全可以接受的！！！

最关键的是，如上的风格都是可以满足的，整体上30GB的固态占用，解决了很多个性化、本地化的需求，毕竟云AI很多你是不能输出的，会受到法律法规限制，而本地是百无禁忌的。