33年磨一剑：个人PC进入新时代

全球AI业界一直期盼的终极体，可能正在被Nvidia变为现实。

2026年6月1日上午，NVIDIA GTC TAIPEI 2026正式开幕。老黄发布了很多东西，软件硬件大模型等等都有，但其中有一个东西，是非常值得拿出来单独说说的。

甚至于老黄给它的定义，是“A New Line, A New Beginning”。

它就是业界传了好久的一个CPU芯片：N1X，正式名称“RTX Spark”，就是老黄手里拿着的这个小东西：

参数、性能总结一下：

本文最开头的文字，可以看到我给了它很高的评价。但是，详细说之前，我必须给大家分享一些有助于我们理解的背景。

硬件

这个芯片，可以说它精准的搞定了当前AI应用的痛点：显存。

我们都知道，AI应用，尤其是本地部署AI，显存是非常重要的。本地部署时，有时候可以不用太强求显卡芯片性能有多高端，但显存数量必须保证，尽可能往大了买。能买16G的，绝不买8G的。

一台电脑，有显卡上的显存，也有插在主板上的内存。虽然说电脑里一般内存都会足够，例如32G甚至大的可以到64G、128G，也确实AI应用可以用到电脑的内存，但内存的速度和显存相比，由于它俩是分开的，所以用自行车和高铁的时速差距来比较，不算太夸张。

有人说了，苹果生态内的“统一内存（Unified Memory）”不就是解决这个问题的么？

没错，苹果的“Unified Memory”确实把内存和显存合为一体，甚至于某种程度上可以干到96G内存分配为显存（正常显卡这边，96G显存对应RTX6000Pro这片显卡，这个显卡本文撰写之时，均价11万+RMB），但苹果系统有一个很大的缺陷：

现在AI应用，很多都是建立在老黄家N卡的CUDA架构上的。

CUDA架构，叫做架构，但实际是一套非常牛13的生态。经过20年的发展，CUDA架构基础上的TensorRT做推理优化、cuBLAS做线性代数运算、cuDNN做AI深度学习的基础运算等等应用领域，已经非常成熟，得到了最广泛的业界支持，新成果也最先应用在CUDA生态中。

总之就是可以理解为几乎无所不能，绝大部分专业应用都给覆盖了，是几乎整个业界的基础设施。老黄这20年的坚持，不是白给的，终于看到了期望的结果。

而苹果这边的AI应用架构，叫做MLX。GPU用的是Metal。

这个架构，和CUDA架构相比，就差多了。很多业界开源模型、训练手段等等，都是CUDA上做好，再慢慢移植到MLX上。

这一“慢慢的”移植，那应用起来肯定不如在CUDA上顺手、效果好，始终需要等待。一个明显的例子，就是B站上有N多的Up主推荐ComfyUI的整合包，但几乎没有for Mac的，基本算是Windows Only。

所以，业界对于“统一内存（Unified Memory）”的期待，就可想而知了。

这是第一次，有人把业界热切期望的东西给搞了出来。最高128G的统一内存，可以跑120B的模型，解决了大问题。

反正我看完发布会后，第一个想法就是我最近几个月一直想换的MacBook Pro是不是先等一等？

软件/生态

有了硬件，软件和生态也要跟上，毕竟这个CPU，也是ARM体系下的产品。

例如Adobe，正在从底层引擎重构Photoshop和Premiere，能够达到过往2倍的速度。

各个游戏厂商，也对新芯片做了优化。

其他常见软件，如Blender、剪映、BlackMagic Design等，也都出现在了合作伙伴列表里。

最重要的，是操作系统。微软这次和Nvidia携手，专为用户在个人PC上合法、安全、私密的运行Agent进行了大量适配工作，原生支持Agent的本地运行。

在生态合作伙伴方面，HP、微星、联想等好几个OEM厂商都带来了新芯片的电脑产品：

应该说，已经初步建立起了整体的生态，但仍待完善。

思考/疑问

前面夸了很多，但也不得不说一些问题。这些问题，是每一个开拓新硬件形态的公司，都必须考虑的。

Windows系统的适配

ARM系统上运行Windows，以前不是没搞过，高通的芯片就做过这方面的尝试。

但结果很显然，大家都很清楚，就是一坨。

那么到了RTX Spark这个芯片，也是同样的问题。确实已经有了好了开头，但后续如何，不知道。Windows毕竟是世界上应用最广泛的系统，各行各业的软件都要对ARM版Windows适配，可想而知是一个很大的工程。

当年高通没干成的事儿，Nvidia是否能干成，完全未知。尽管RTX Spark芯片比当年高通芯片多了一个“统一内存”，但面临的适配需求是完全一致的。

除非这个芯片+Windows系统只做AI/AI Agent相关的事情，只为这个使用场景适配。但，应该不是老黄个性想干的事儿。

尽管RTX Spark这个系统是当前Windows系统下跑AI Agent的最优解。

价格

RTX Spark芯片实际上是Nvidia已经开卖的DGX Spark里GB10换皮的产物。DGX Spark这个小盒子的价格，现在应该在3万人民币左右。

所以RTX Spark芯片的电脑产品的价格，可以用DGX Spark来做参考。

那么以这样的价格，来买一个日常的电脑，我觉得99%的人都是不会考虑的。但以现在泄露的信息看，可能得3000+欧起步。

但是以老黄显卡上的刀法和赚钱思路，估计128G统一内存版本的价格得上天。

所以，这事儿咱们还得“骑驴看账本，走着瞧”。

A New Line, A New Beginning。

这个宣传语一点没错，一点没夸张，实事求是，恰如其分。

但未来是否会如老黄预想的那样走下去，就像我说的，上面2座大山，必须给弄死。

否则，这样一个产品，还是会走当年高通的老路。

如果走过了，那确实是下一个未来。

好了，今天就写这么多。一家之言，欢迎评论区聊聊你的看法。