把万元级服务器性能装进四盘位NAS？绿联全新DXP4800 GT首发

AMD R2514！

谁能想到能够在一台家用四盘位NAS上看到这颗U的身影呢？

说起家用四盘NAS，更多的都是N100、N150、N305、N355这类N系列处理器，要说性能和功耗上倒是挺符合家庭用户的场景的，但受限于处理器本身的定位，在指令集、PCIe通道上都无法与其它常规桌面级处理器相媲美，在企业级功能的支持上，更是落后不少。

那绿联刚刚推出的DXP4800 GT则是让我眼前一亮，可以说很久都没在四盘位机器上看到如此让人眼前一亮的配置了。
为什么是一颗AMD R2514

核心配置方面，CPU使用的是AMD R2514，Zen+架构，12nm制程工艺，4核8线程，基准频率2.4GHz，最高加速频率3.7GHz，配备Radeon Vega 8核显，TDP 35W，支持DDR4双通道以及ECC内存，常见于企业级嵌入式设备。

常规接口方面，前置一个10Gbps速率的C口和A口，后置一个5Gbps速率的A口、两个USB2.0接口和一个4K 60Hz的HDMI接口。那这个接口配置上基本上与其它DXP四盘位产品没有太大的差别。

这次接口升级的最大的亮点就是双万兆Rj45网口的加持了！没错！得益于企业级R2514处理器充足的PCIe通道，这次DXP4800 GT给到了两个万兆接口。

查询了下，两个万兆网卡都是来自AQC的113，也是目前低温万兆方案中用的比较多的网卡了。

我这直接通过SMB挂载在我的主力机本地，测试了下万兆的速度，基本上在800MB/s左右（我这用的是光转电模块的方案，抛去光纤弯折的损耗以及SMB协议的开销，这个速度还是很正常的）


有点遗憾，双万兆虽然都是跑在PCIe3.0 x2速率上，但是是共享PCIe3.0 x2，也就是说两个万兆接口最大的速度是12~13Gbps，想要通过SMB3.0多通道叠加双万兆的速度，做到20Gbps的传输速度，基本上是不太可能了。

不过在实际场景应用中，双万兆自适应分配压力，无论是对于家庭还是中小型工作室来说，都是完全足够了，能够满足多人同时访问。

让我有点意外的是，这次DXP4800 GT倒是支持U2硬盘了，在四个槽位中，1以及2号盘位兼容U2硬盘，如果大家手上有之前囤的U2大船盘，现在在DXP4800 GT上就能够用上啦。

其它配置方面，打开底部快拆板，可以看到双内存插槽，最高支持64G内存扩展，出厂预装的是一根DDR4 8G的内存，有ECC内存需求的小伙伴就需要自己更换了。

此外还有两个M.2硬盘插槽，PCIe3.0 X2速率，跑在不同的PCIe桥上，跑满万兆接口没啥问题，那咱们这是强烈建议，如果你有万兆的需求，建议还是插上两块固态，这样体验会更好。


当然硬件配置这么强，咱们还是来跑个分吧。

通过docker部署geekbench5，单核得分858分， 多核得分2879分，放在NAS产品中在面对多任务等场景时还是比较游刃有余的。

在OpenSSL加密基准测试（4线程）中，AES-256-CBC算法，速度在3,525,758 KB/s ≈ 3.4 GB/s；SHA-256算，速度约为1500MB/s。

7-Zip压缩基准测试中，压缩平均速度14,846 KiB/s，得分15606分；解压平均速度139,441 KiB/s，得分12144分。

那回到实际的使用场景中，在相册本地跑AI模型，人脸识别项目中，大概五分钟的时间计算了1500张左右的图片，这个速度跟咱们之前测试过的1235U之类的速度差不多。（1235U测试时为相册1.0，R2514测试时相册已经更新到2.0，模型识别的精度都进行了相关优化）
回到小标题的问题：为什么是一颗AMD R2514？

虽然从geekbench的跑分来看，R2514的性能跟N系列拉不开太大的差距，但4核8线程架构，让NAS处理多任务时要比4C4T架构的处理器更加从容，并且R2514具有16条PCIe通道，相比于N系列的9条来说，扩展性更强。在企业级功能的支持上，ECC内存的支持，也进一步降低了数据损坏的风险，在核心指令集上，R2514有AES-NI和SHA指令集，对于NAS常见的加密传输和压缩场景来说，R2514的表现要比N系列处理器强上4~5倍。对于一台可家用可企业用的NAS来说R2514可以说是均衡的选择。


那有的小伙伴可能会说了：N系列处理器的功耗、发热量都比较低，AMD这R2514还是用的Zen+架构，发热量、功耗之类的表现如何呢？
功耗&散热表现

AMD R2514的TDP功耗为15W，咱们这边插入了四块希捷酷狼以及两块PCIe3.0的硬盘，在硬盘休眠状态下整机功耗在27w左右。

日常观影，查看相册等负载下，功耗在40W左右。

正常待机状态下，CPU温度50℃左右，机械盘温度30~34℃之间，固态温度40℃左右，表现还是非常不错的。

日常轻负载下，CPU温度在46℃，机械硬盘温度基本维持在35℃左右。这样的一个温度对于双万兆+AMD R2514处理器的四盘位NAS来说算是表现比较不错的了。
我们使用测试脚本，让DXP4800 GT的CPU、四块机械硬盘以及两块固态都完全处于满载状态下，重度压测一个小时，看看DXP4800 GT的温度已经噪音表现如何

可以看到最终CPU温度稳定在73℃，速快机械盘的温度在40℃左右，最高也不过43℃，固态的温度最高也仅有54℃，这样的温度表现对于一台性能强悍的四盘位NAS来说表现算是不错的了。


同时我这边也用热成像看了下机器外围的温度。

从正面查看，得益于DXP4800 GT硬盘风道采用的是后进前出，对着硬盘直吹的方式，四盘硬盘间隙的温度基本上维持在30.7℃，相比于某些硬盘仓采用被动散热的机器来说，这个散热效率要高上不少。

机器背面的温度最高点出现在网口处，维持在36.1℃，这对于万兆网卡来说算是温度比较低的了。


那有的小伙伴可能会说：你这是使用脚本测试的，网络传输压力不大，所以万兆网口的温度不高，如果是长时间的数据传输呢？这个万兆网口会不会很烫？

咱们这往NAS里面传输160G的文件，可以看到网口的温度保持在37℃左右，这个温度再正常不过了。

那我仔细观察了下，发现DXP4800 GT除了背面有一把14cm的风扇之外，在主板上同样有一把散热风扇。
那有的小伙伴可能会问了，这样的温度表现不会是牺牲静音体验换来的吧？

咱们这也是在满载的情况下测试了下机器的噪音，其中环境音在36dB左右，机器前部噪音在43dB，背部噪音在48.6dB，这个噪音表现其实在日常生活中感知不强。我直观的感受噪音绝大多数来自机械硬盘的噪音，风噪声不是很明显。
相册2.0
这次除了带来了全新的DXP4800 GT，也是迎来了全新相册2.0，基本上是对之前的相册应用进行的重构，我这边也是深度体验了很久，来看看表现如何吧

打开相册2.0，最直观的感受便是交互体验更棒了！首页采用了五级视图切换，在不同尺寸的显示设备上可以直接通过这个按钮进行页面视图的放大。

同时也能使用双指缩放的方式进行缩略图大小的调节；在这调节的过程中最让我惊讶的是切换的流畅度：让我有种在使用iPhone原生相册的感觉，动画过度非常的丝滑。

在时间轴浏览方面，除了支持图库浏览之外，还支持智能分类、相册详情页以及收藏页面。

很少有NAS厂商的相册应用会有侧边栏隐藏功能，通常都是采用图片+文字的描述放在侧边栏。对于一些屏幕尺寸大的设备其实还好，但如果是小屏幕的笔记本等设备来说，会影响缩略图信息的丰富度。那这次相册2.0的电脑端侧边栏宽度可以进行拖拽调节，最窄的区域就只显示图标信息，尽量让相册缩略图部分显示更多的内容。

同时侧边栏也支持用户将相册或分类直接拖拽固定。


除了UI方面的重构之外，相册部分用户更注重的还是照片的查找或者说是回忆。

那首先最重要的就是照片的筛选部分，相册2.0在筛选功能上也做了大量的优化。除了基础的照片、视频筛选之外，这次还支持到动图、实况图片的筛选。并且在相册首页支持自定义是否显示共享相册中的照片。

在高级筛选中，甚至能够根据设备的型号、镜头的型号、光圈等等信息来进行筛选，自定义程度非常高。
基础查找筛选功能做的好其实还是不太够的，在AI时代特别是NAS这类7*24小时运行的设备，如何利用AI做好用户数据的管理显得尤为重要。

在之前的相册版本中，相册AI识别的本地模型全部都是在相册设置里面进行管理。虽然说很方便，但面对用户日益增长的AI需求，这就显得有点不太方便了。所以在最近的更新中UGOS Pro中单独推出了一个叫UGREEN AI的应用，将目前以及以后都需要用到AI能力的应用全部放到这一个应用中管理。

像现在在UGREEN AI内就能管理相册2.0中所需要用到的模型

不过有点比较困惑，既然都放到UGREEN AI里面管理了，下载好的识别模型为什么还需要在相册里面开启识别呢？如果后面能一起放在UGREEN AI里面管理就更好了

那这次相册AI模型也做了相关优化，在本地计算时对于资源占用更低，我这里相册里面七八千张图片，运行人脸识别任务时，CPU占用仅只有8%左右，并且在10分钟左右就计算完了5000张人脸识别图片，这个速度也还算是比较快得了。


那在识别精度上，这次还支持人物和宠物的合照识别，可以直接创建“我和我家毛孩子”的条件相册。

诶，不知道你注意到没，我这里提到了一个条件相册，这也是本次相册2.0升级的一个亮点之一。通过AI识别出来的标签数据，将多个条件筛选在一起组成一个相册。

比如设置拍摄时间2026年4月，地点：丽江&大理，类型：图片、视频、实况。这样就自动将我之前去大理和丽江玩的照片视频全部收纳进来了。

那再设置设备ILCE-7M4，这样我使用我的索尼A7M4拍摄的照片就会全部收纳到这个相册，同时以后用索尼A7M4拍摄的照片也会自动收纳到这个相册里面，非常的方便。

这次相册2.0还新增了智能去重功能，自动找出连拍中最好的那张推荐保留，这像我们这种连拍狂人这真的有福了！
AMD的转码能力如何？
AMD R2514这颗U搭载了AMD Radeon Vega 8 Graphics核显，具有3个CU计算单元，编解码能力我这里列了个表格，大家可以自己看。
视频解码能力

视频编码能力

从编解码能力上来看，R2514这颗U最大的遗憾就是不支持AV1格式，如果是日常观影有AV1需求的，那可能CPU的占用会比较高一些。


那咱们这极限测试下，同时打开3个客户端，分别测试4K H265、4K H264，1080P H265、1080P H264视频的转码体验。

（4K H264转码）

（4K H265转码）
那可以看到3个客户端同时开始转码，在4K H265、4K H264的视频中，转码还是有点吃力的，时不时会出现画面卡顿等情况。

（4K H264单轨转码）
那只开一个客户端进行转码的情况下，无论是4K H265还是H264都能做到流畅快速的转码，基本上能够做到即点即播。

（1080P H265三轨同时转码）

（1080P H264 三轨转码）
那同样1080P分辨率下我们也测试了下，转码的流畅度相比于4K分辨率要高上不少，同时GPU的占用也要更高一些。


那总的来说呢，AMD R2514 集成 Radeon Vega 8 核显，硬件编解码能力覆盖主流格式：支持 H.265/HEVC（含 10bit）、H.264、VP8、VP9 的硬解与硬编，可流畅处理单路 4K60 10bit 视频，也支持多路 4K 显示输出，但不支持 AV1 硬件解码。对于家庭用户，能够满足绝大多数家庭用户的需求；但如果你经常看4K AV1 格式的影片，这颗U的表现可能就不太行了。建议可以选择intel或者其它ARM架构的产品。
多任务表现

绿联DXP4800 GT出厂预装的是一根DDR4 8G的内存，咱们手上也实在是没有多余的D4笔记本条子，在多任务方面的表现呢还是会收到内存的影响，如果有同时运行多个虚拟机等需求，建议上手就加装内存。

咱们这在8G内存的情况下安装了win10和ubnutu两个虚拟机，均给了2核2G内存，在同时开启的情况下，咱们使用下win虚拟机的体验如何。使用浏览器搜索，浏览网页，虽然说看起来有点卡卡的，但整个网页渲染的速度还是比较快的，也能基本上做到基点即开的体验。归根结底还是分给win10 2G内存完全不够用了，要是后面加装了内存，体验上会好上一些。

在同时运行ubuntu以及win10虚拟机的情况下，整个CPU的占用在35%，这个占用相对来说还是比较低的，那如果在内存充足的情况下呢，同时再运行多个docker应用性能也是完全够用的。
值不值得入手

综合来看，DXP4800 GT是绿联在四盘位NAS领域投下的一颗"重磅炸弹"。AMD R2514的加入，让这台机器在扩展性、企业级功能和加密/压缩性能上，相比同价位的N系列竞品都有着明显的优势。双万兆网口的配置，更是让它在多人协作、4K素材编辑等场景中游刃有余。

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当然，它并非完美——不支持AV1硬件解码，对注重影音体验的家庭用户来说还是有点难受的。

总结：

• 推荐入手人群： 有万兆内网需求、注重数据安全（ECC内存）、需要跑虚拟机/Docker的家庭用户或中小型工作室
• 建议观望人群： 主力需求是4K AV1观影、或对内存扩展没有需求的用户

那么好了，以上就是本篇文章的全部内容啦
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