笔记本能否同时使用独显和外接显卡进行AI计算？

思路没问题，但结论是不建议，因为性价比极低。

你观察的没错，“显存”，是现在AI本地应用最大的限制因素。在笔记本电脑上，更加明显。

N卡显存容量：

5060：笔记本版8G，独立显卡版最大16G；

5070/5070Ti：笔记本版8G，独立显卡版最大16G；

5080：都是最大16G；

5090：都是最大24G（32G可能在独立显卡版上有，但现在的市场状况，得多花钱）。

几个显卡芯片对应的笔记本产品，会比它们独立显卡版显存小。

所以，即便你买了外接显卡坞配外接显卡，其显存也大不到哪里去。

但是与此同时，其价格可不低。笔记本+外接显卡坞+外接独立显卡，这样的组合，总价会相当高，相当不合算。更不用说外接显卡，或多或少性能都有损失。而且，用独显+外接显卡，二个显卡的显存是否能合并使用，反正我是不确定。

那么比较合理的选择是什么？

苹果MacbookPro。

上面说的笔记本+外接显卡坞+外接独立显卡，这个组合没个2、3万绝对下不来。这样的价格，完全可以买一个非常好的苹果MBP了，例如48G内存的版本。这个版本，可比上述组合性价比高得多。

苹果本这个48G内存，是“统一内存”，这种内存，既可以当普通内存用，也可以当显存用，它们可以由系统自动分配。我印象里48G统一内存，最起码可以自动分配32G当显存用。而32G显存，已经是3万左右的5090满血版的水平了。

在AI大模型领域，苹果机器有时候，反而是一个高性价比的选择。

当然，苹果在AI领域应用还是有缺陷的，基本AI领域里，N卡的CUDA架构，是基础，苹果的MLX架构还是有些弱。

但它的这个弱，基本是训练和微调应用下的弱，“推理”应用方面，已经没什么问题，最多慢一点。例如ComfyUI生图，就是典型的“推理”应用。

所以，如果你买游戏本不是做大模型的“训练”和“微调”（我估计大概率不是，真正做这两个，不是用笔记本的），那么买苹果系产品，是一个不错的选择。

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