最近 Hermes 的风评越来越好，OpenClaw会被新出大火的 Hermes agent 击败吗？
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你有没有过这种经历？突然间灵光一闪，就不管三七二十一对着AI就是一顿布置任务，然后它给你回了一堆驴唇不对马嘴的东西。你心里暗骂，这玩意儿还不如豆包！然后就再没尝试过。
别急着骂，我来告诉你一个秘密，你可能用错了方法。
AI助手不是阿拉丁神灯，你擦两下就许愿。它更像一只刚领回家的哈士奇幼犬，乍一看是真可爱，但长大是帮你工作还是拆家，得看你怎么养。
| 你以为它在帮你？其实它在等你喂
很多人把AI助手当成老专家。输入一个需求，就等着它吐出完美产品，是的，说的就是我，我以前也这样。
有一次，我让AI帮我写一篇产品文案，就扔了一句，帮我写个xx手机的核心卖点文案。结果他给了我一堆“旗舰配置”、“极致体验”、“遥遥领先”，全是正确的废话，放到任何产品上都成立。
我当时就炸了，认定这AI助手不是蠢就是坏。
后来深入研究，发现其实是我对AI助手的定位理解有偏差。虽然他叫助手，但他的创新能力远远比不上你带的实习生。直接让他搞这些带有创新性质的工作，就是让数学老师教语文，难为人啊。
我这么说可能更容易理解。
AI助手是个熟练的技术工人，他精通所有的加工技能。但他是搞生产的，不是搞研发的。你可以让他严格按照工作流程生产一辆压路机（已有的技术），但是他生产不了宇宙飞船（天马行空的想象）。
偶尔简单的创新也许也能做，但不断试错会增加成本，浪费token和时间。而且由于他眼界有限，如果没有人的指引，他也没法创新出什么成果。
指挥AI助手工作的人，价值在哪？就是教会它：先干什么、后干什么、用什么工具技能、怎么干、怎么过程控制、怎么质量验收、怎么形成成果。听起来像管人？其实就是管人。
当AI助手按这个流程成功跑一次之后，他就能理解这个工作框架和流程。在下次类似的工作中，才会很好地发挥自己的能力。
不然，要么他会到处撞墙、用穷举法碰出一条勉强行得通的路，要么就会根据已知信息去编一个看起来合理的结果。就是敷衍、糊弄，纯浪费时间。
AI是钳子、扳手这类工具，不是经验丰富的老师傅。但他会学习。
| 培养AI？你得先喂饱它
那么AI助手就只能是简单的工具吗？
那要看你怎么用。
比如刚才那个例子，我如果这样要求，我要向预算有限的年轻用户推销这款手机，他们在意拍照和续航，主要参数看起来要很高端。你帮我从这些角度各想一个卖点，每个卖点配一个具体使用场景。
就会得到完全不同的答案。
如果你再给他规定好客户偏好、行为边界、行文风格、敏感点、禁用词、体裁，再给几条你比较满意的其他成品让他提炼学习。然后让他执行同样的任务，你会发现，收到的结果又有了质的飞跃。
这个操作的底层逻辑就是，你详细告诉他具体想要什么，给他学习模仿的机会，就会越来越接近你满意的结果。
| 慢一点，它反而更聪明
说完养成，说说耐心。
我发现很多人没有耐心等AI思考。
也是，现在什么都讲究快。短视频3秒没内容划走，网页3秒没打开关闭。轮到AI了，凭什么让我等？
但你发现没有，有时候AI回应太快，反而不是什么好事。
我让AI帮我分析一段代码的逻辑缺陷，它10秒钟给我整完了。我一看，好家伙，全是皮毛。真正的问题一点没沾边。
后来我学精了，加了一句“慢慢想，不着急，把可能性都列出来”。结果它用了两分钟，给我列了7种可能的缺陷，还带代码演示。最后真就发现了两个我之前没想到的安全漏洞。我当时就愣住了，两分钟的思考，比我催它十次都管用。
有些时候，AI慢不是因为它笨，而是因为它在“深度思考”。你催它，它就不想了，直接给你一个看似合理但经不起推敲的答案。
时间，也是生产的必须原料。
| 别信它，它也会编
这可能是最重要的一条了。
很多人把AI和计算器划等号，觉得经过精密计算的结论总比人靠谱吧。
其实这是最危险的。
再举例子。之前我让OpenClaw帮我查一个技术方案的可行性，它查完告诉我“完全可行”，还列举了一堆论点和论据，以及实施步骤，看起来挺唬人。所以我也没仔细验证。结果实施的时候傻眼了，那个方案有个前置条件AI没查出来，导致整个项目延期一周。
从那以后我就长了记性：优化流程，设置另一个接入了不同模型、且喂了大量技术文档的AI助手作为质检，对结果逐条核查和论证事实性、时效性、可执行性、完整性，要求每处依据必须有出处。
这不是危言耸听。质疑、戳穿、找督战队时刻盯着打屁屁，这是必须的。
毕竟有时候AI还给你编得有模有样的，挺难发现。有没有一种当老板被员工耍的感觉？
AI助手也会犯懒，也会瞎编，也会出错，不能完全信任。
| 你说不清楚，它就更糊涂
最后说说指令这件事。
我发现很多人不会提问。不是不会用AI，是不会“说话”。
“帮我写点东西”，这叫什么话？写什么东西？给谁看的？什么用途？一点没说。
AI不是你肚子里的蛔虫，它真不知道你想要什么。
和AI助手协作要遵循一个原则，背景、任务、约束、格式。
比如我想让AI帮我写一条短视频口播文案，我会这么说，我是一个数码博主，要在某音发一条手机评测视频，目标受众是数码小白，视频时长1分钟以内，语言风格要口语化亲切，不要专业术语，最后加一句引导口播。帮我写这段剧本。
你这样问，AI给你的东西基本能直接用。
别嫌麻烦。你把要求说清楚了，AI才能少返工。你省下的时间，其实比磨磨叽叽问好几遍要多得多。
AI不是肚子里的蛔虫，你得把话说明白。
| 最后说句实在话
AI现在确实还有很多问题，但它的学习能力真的很强。我们可以利用它的学习能力，把它培养成真正有价值的助手。
AI的价值在于精通每一项具体的技术，人的价值在于具有AI没有的世界观和方法论。AI的上限被技术锁死，下限被使用它的人锁死。所以只有人与AI很好地协作，才能让AI真正具备生产力。
所以别急着骂它拆家。先问问自己，你有没有把它当一个需要教的伙伴。
AI好不好用，关键不在AI，在于用AI的你。
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