智能家电按「智商」分了5级，普通人怎么避免花冤枉钱买到「人工智障」？

家电划分智能等级来自于即将更新的国家推荐标准：【GB/T 28219.1-2025 《智能家用电器的智能化技术要求和评价 第1部分通用要求》】，这个标准即将于今年5月1号生效，替代原来的【GB/T 28219-2018 】，从标准号后缀的“.1”来看，还会有进一步细化、深化的可能。

先说结论：

智能等级越高，代表这台家电具的自动运行能力更自主，信息化水平更高，交互能力更强，满足用户对其运行功能需求的可能性更高，或和节能水平更高，而并不能说明其本身作为电器的基本性能。

这里所说的“自主”指的是：在其自动运行的过程，不依赖于人员操作的程度。

选择智能电器时，首先应该关注它的基本功能是不是能够满足自己的电器功能需求，其次才是评判它的“自主运行”功能是不是自己需求的，千万不要孤立看待智能水平评价等级，盲目的认为“智能化水平越高越好”。这便是“普通人避免花冤枉钱买到「人工智障」”的关键！

5级划分出自这个标准的【附录D】《（规范性）智能化功能的智能化程度系数的定值》，其中能看到不同智能等级的具体智能化水平。

定量评价标准可参见该标准第6个章节《评价方法》，基本方法是对一些细化的性能表现进行定量评价，然后再将这些评价结果进行加权计算获得一个总的定量评价，这个评价结果就是对应产品最终的智能化水平。

从一定程度上来说，这个由综合量化获得的L1~L5等级划分有些抽象，甚至有些含糊。普通消费全面了解有一定的难度，只要知道大的原则就可以了，即：智能水平评价等级越高，智能化水平越高。下面以其中【智能控制】部分为例，做个简要说明（该标准尚未上市发布，以下说明为个人观点，仅供参考，以发布后官方教辅文件为准）：

▶ 一级：“基于制造商或用户定义的运行逻辑方式，根据实际使用情景、环境、行为等反馈数据自主选择运行逻辑，执行设定的任务。”

意思是说：这台电器本身内置了一些运行模式，它可以自主识别场景变化，并根据场景变化执行相应的操作、运行策略；从一定程度上来说，一级智能并不会因用户的不同而不同。

例如：一些先进的“非智能”家用空调，当设置为【自动】时，它会根据环境温度选择<制冷>、<送风>、<制热>或<待机>，且可通过内置的PID控制算法提前介入操作。

▶ 二级：“基于大数据统计的控制，在一级的基础上，根据实际使用情景、环境、行为等反馈数据自主优化运行逻辑，执行用户习惯的任务。”

意思是说：这台电器具有更强的感知能力，而且能够记忆用户操作习惯，内置或可以通过联网获得更为复的运行策略，能够结合用户使用习惯对自动运行策略进行优化。

例如：一台“智能”家用空调，当设置为【自动】时，它除了具备<一级>的那些智能能力之外，能够融合用户的使用习惯，并结合“大数据”对操作进行更加精细化的管理，例如能够在<制冷>和<除湿>之间进行自主切换（依赖于大数据水平）。多数情况下体现为提供了更丰富的用户自定义模式和场景选择。

▶ 三级：“基于大数据进行自学习并形成新的机器规则的控制，在二级的基础上，根据人机交互的历史记录、实际使用情景、环境、行为等因素，进行推理和决策，执行预期的任务。”

意思是说：这台电器开始具备初步的「人工智能」能力了；换句话说：到了这个智能等级，也就有了「人工智障」的可能性！相较一、二级的显著提升是<三级>智能等级具有更多样化的人机交互界面和信息，记忆具备更强的记录能力，能够不依赖于外部指令自行生成更优化的操作决策了。

▶ 四级：“基于知识库进行自学习的控制，在三级的基础上，根据健康、营养、运维等知识，促进自主学习和泛化，进行专业推理和决策，执行预期的任务。”

意思是说：与前面三级相比，这台电器正式成为一台「人工智能」设备了；但「人工智障」的可能性并没有降低！它能够结合【知识库】和大数据，从“健康、营养、运维”和“执行预期”等多个维度自动生成（推理）实时操作策略。

说到“基于知识库进行自学习”，就不得不引入一个重要的人工智能概念：LLM（大语言模型）。
大家都知道，人类的知识库是以“自然语言”的形式建立起来的，那么要向【知识库】学习，就必须能够理解文本，大语言模型便是最核心的工具。
大语言模型（Large Language Model， LLM）是‌一种基于‌Transformer架构的人工智能模型，它经过海量文本数据训练，能够理解、推理自然语言文本的语义，并根据需求生成生成新的自然语言文本‌。

Transformer模型架构是一个由谷歌大脑团队开发的，由编码器和解码器组成的深度学习模型，它推动了模型设计和底层芯片技术的发展。
Transformer模型的运行机制是：用自注意力机制替代循环神经网络和卷积神经网络。编码器通过多层自注意力机制提取特征，再由解码器关联输入与目标序列，并引入位置编码补充序列位置信息。

⚠️ 请注意：一般来说，获取“健康、营养、运维等知识”的途径很多，技术实现也不难，但精准适配用户需求和系统状况的难度却很大；“基于知识库进行自学习”是把双刃剑，如果对用户需求的感知发生偏移，而又缺乏相应的校验机制，「智障」的可能性成倍增加。

▶ 五级：“在基于四级的基础上，添加用户个性（情感+性格）的影响因素，调用多智能体协作进行综合推理和决策，执行预期的任务。”

我的理解是：这个等级在保留前四级智能化水平的基础之上，技术方面的显著区别是它不直接由单一逻辑或智能模型（如：GPT，Generative Pre-trained Transformer 生成式预训练转换器）生成操作策略并完成操作的，而是由更为复杂的“多智能体”协作的方式完成运行的。技术实现的手段很多样，细说无益；

另一个显著的特征是它“添加用户个性（情感+性格）的影响因素”，这也就意味着，在MAS中，装载了用户“（情感+性格）”模型，具体我不了解，恳请了解详情的知友补充。

关于“多智能体”简要说明一下，多智能体也可以称作多智能体系统（MAS，Multi-Agent System），这是个由多个自主或半自主智能体（Agent）在环境中交互形成的分布式计算系统，它能够解决单一智能体难以处理的复杂问题，其核心特征包括异步处理和分布式决策。通常采用：①底层实时控制层、②中间管理层及③顶层协调通信层，三层控制系统框架。

说到这又需要简单聊聊智能体（Agent）：它是一个由软件、硬件和系统组成的能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统，具备自主性、适应性和交互能力。
智能体通过感知环境中的变化（如通过传感器或数据输入），再根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策，进而执行动作以影响环境或达到预定的目标。

读到这里其实对于更好的选择一台智能电器没啥帮助，但至少说明你和我一样乐于思考，加个关注点个赞吧，彼此留个记号。

我是爱唠叨的睡眠咖啡匠，一个长期致力于睡眠产品领域的专研型产品开发者，一个乐于分享知识的知乎答主，一个因喜爱而生的非职业专业咖啡师。如果你对床垫和睡眠周边用品、智能家居搭建、室内环境治理及咖啡有任何疑问，欢迎在评论中留言。

一张舒适的床宛如一杯好喝的咖啡，都能够让我们在每天清晨优雅的醒来之后，不感到困倦，保持充沛精力一整天。

邀请您阅读我的专栏或添加关注@话唠咖啡匠，很多有趣的思考等着您。#选床垫你问我答