机器之能 X 语言之美
从 1954 年 IBM-701 计算机首次将「Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechyi」翻译成「我们通过语音传递思想」,在这六十多年里机器翻译似乎正在一点一点地瓦解语言所形成的国家与国家之间,文化与文化之间的壁垒。本期圆桌,知乎与 Google 翻译共同邀请了几位科学家与语言学家,共话语言和翻译,探讨「 编码 」和「 解码 」过程中的成果、挑战与前景。
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    人工智能有很多很多的模型/方法来实现,我这里主要谈谈在深度学习下,特别是在编/解码器架构下,机器理解自然语言的原理。深度学习理解自然语言是通过编码器(Encoder)来实现的。对于自然语言的句子,机器并没有办法直接理解它的意思,我们需要用编码器把…显示全部
    2017-12-25
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    作为Google员工,我来谈谈两个令我体会比较深刻的原因吧。1. 神经网络/深度学习在机器翻译上的飞速进展。大概在14年左右的时候,关于在机器翻译上应用神经网络/深度学习的论文开始大量地被发表。[Sutskever et al., 2014]把基于RNN的序列到序列(seq2seq)…显示全部
    2017-12-25