后 AlphaGo 时代的人工智能版图
AlphaGo 是智能时代开启的标志,但伴随着 Alpha Zero 的发布,AlphaGo 教学工具的上线,AlphaGo 团队的科学家黄士杰(Aja Huang)博士宣布转到 DeepMind 其他项目中去,后 AlphaGo 时代仿佛已经到来。 这是转型的时期,也是收获的季节。本期圆桌,我们一起聊聊后 AlphaGo 时代的人工智能版图。
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    把“人工智能威胁论”的支持者和反对者归一归类,你会发现,前者是大多数不是人工智能从业者,后者大多数是。当然,这就是随便概括,反例很多,也并非本文重点。我不相信专家们的逻辑思辨能力有质的差别,而更愿意从他们的屁股窥视其头脑。我的观点是,随着…显示全部
    2017-12-01
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    我无法预测人工智能代替人类进行艺术创造的时间,不过可以给出两个必要条件:一、生成模型(Generative Model)的理论和技术逐渐成熟。 生成模型与判别模型(Discriminative Model)的人物不同,后者是给定一个信息量较丰富的观测值,得到一个较简约的输出,比…显示全部
    2017-11-19
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    公元七世纪,在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中,虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖,于水火中救了黎民。老国王虽然不明就里,却从此尊他们为国师,奉道教为圭臬。本世纪,算法工程师们的境遇也差不多:早些年,信奉糙快猛主义的大佬们觉得他们…显示全部
    2017-05-10
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    先说结论:仅就目前的AI来看,判断某项工作是不是会被机器替代,有一个大前提,和一个小前提:大前提,是可以获得足够的有效数据,也就是说机器有快速进化的基础;小前提,是人本身的进化过程没有见过大量的数据,也就是说人的起点并不高。前些日子,去人类…显示全部
    2017-11-03
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    简单来说,这几个概念的关系如上图所示。从机器学习的核心视角来看,优化(optimization)和统计(statistics)是其最最重要得两项支撑技术。当然,在人工智能领域“专家遍地走、大师多如狗”的今天,大家都醉心于“二十一天精通人工智能”这样的目标,并没有多…显示全部
    2017-12-21
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    论文实在太多了,而且更新速度很快,对于入门来说,更多地需要系统性的学习为主,这需要依靠经典的书籍。而且,重要的论文在书中一般都有引用。所以,我就来推荐几本书吧。我这里将侧重基础技能和理论知识的学习,至于《几天精通Tensorflow》这一类的手册性…显示全部
    2017-12-21
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    据传说,一门新技术的产生与成熟,会经历下面一条叫做“Gartner曲线”的过山车式发展轨迹,如下图所示。不过,人工智能的发展轨迹,却比这个要销魂地多,到目前可以说是三起三落,当然,这个第三落还没有到来,也未必一定会到来。我进入这个行业已经有十多…显示全部
    2017-12-21