如何看待阿里Al鲁班对视觉设计业的冲击?

我们打开手机淘宝,几乎每次都是不一样的,其实这都是一个名叫“鲁班”的人工智能完成的,2017年双11将有4亿张人工智能海报由机器人设计。往年双11,除了程序员和运营人员无法入睡之外,设计师们也难以入眠。海报图上改字、换商品、调设计、发布上线都是人肉点对点沟通,每天海量的设计需求,相似风格不同配色不同尺寸的广告.....这些设计难度不高,却一直很烦人。那么,阿里Al鲁班的出现,,是不是很多设计师要面临失业了?
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就像我们都明白裁缝和设计师的区别,人工智能终于把美工和设计师区分开来了。

我觉得很快会对电商美工产生冲击,低门槛的设计工作会淘汰很多人。从效率来说这不是坏事,这些工作对一个设计师来说是没有沉淀的,作品淘汰率很高而且耗时,应该让低成本的机器去做。如果真的喜欢设计这份工作,去做需要原创能力的设计吧。

下一步,样式类设计也会受到冲击。热衷于技法,特效的设计师要从技术脑思维习惯中走出来。知乎上常见有问这种效果怎么做之类的问题,基本来自年轻的小设计师和在校生,这不是一个好现象。想不出好创意就用特效糊弄甲方的行为会影响未来的说服能力。玩这些,电脑永远比人快。

往长期看,人工智能的学习能力真的很可怕,如果原创造型也被理解为样式,也是很容易被模仿的,毕竟消费者并不在乎是不是原创,也没有这种的鉴别能力。这个阶段涉及到了原创的造型和风格,可能会有版权问题出现。

最后补充一点,机器的优点是快,弱点是模仿,没有的东西它也许会碰出来一些,但是大多作品会似曾相识,受众会对这一类假的新鲜感厌倦。不过,有一个学习能力如此强的抄袭者,对于具有原创能力的设计师来说压力也不小。对原创的要求会越来越高。传播的新鲜来自创造不同,而不是沿袭模仿,所以机器会永远比原创慢一步,但是可能最终也就仅仅一步而已。如果受众满足于潮流,不再需要原创,设计可能就变得越来越小众了。
阿里巴巴消费者事业群资深总监杨光表示,未来人工智能不会取代设计师,而是帮助设计师解决重复性的工作,为缺乏设计能力的商家服务,重塑整个设计生态。“设计师会越来越值钱。”他说。

鲁班系统的诞生,其实是反向的强调了“设计师”的概念,AI对设计行业的介入,与其将其看作一种冲击,我更喜欢将其看作一种“洗刷”,“洗刷”之后“设计师”的概念会更加纯粹。

如杨光所讲“设计师会越来越值钱”。

从鲁班的原理开始说起。

鲁班的工作原理是通过人工智能算法和大量数据训练,机器学习设计,输出设计能力。

鲁班系统让设计师从原来的“输出设计产品”转型到以调教AI为工作的“输出设计审美”。

如今淘宝已经是面对数亿用户的平台,如何准确的对用户进行内容分发是时代的趋势,千篇一律的购物与banner推荐既不符合每个人的喜好定位,又不能准确的帮助商家进行推广。所以为每个人定制每个人的首页自然成为淘宝最想做,也最容易做的事情。今日头条就是依靠更准确的内容分发算法从众多新闻客户端中脱颖而出,而淘宝如果不能尽早的在深度的订制算法上有所突破,势必会被他人蚕食掉未来的市场。banner作为比纯文字标题更重要的视觉展示内容,势必会成为整个分发里最复杂的环节。

鲁班的出现完全是赶在了时代趋势上的,原来依靠大量外包服务来生产的banner,对于阿里“千人千面”的展示要求来说,难以满足。大量的重复性工作本身也是对设计师的一种伤害。


鲁班的工作由四个组成部分:设计框架搭建、元素中心选取素材、行动器、评估网络反馈。第四部的AI的审美调教环节,是由设计师来进行打分,让机器进行审美的学习。与此同时也会有基于点击率的商业反馈来对banner的商业属性进行打分。

评估网络。设计成品出来之后,我们要告诉机器人,从设计的角度是好还是不好。我们有一个设计评估网络,最终实现的效果就是给它输入任何一个设计成品,它能打个分。技术原理是,我们通过人工输入大量历史上投放过的一些设计图评分,它从这里训练出一个打分的模型出来。同时,专家也会人工干预打分,完成双向反馈。

同时,设计师也要大量的进行素材产品的输入,因为现阶段鲁班还不能很好的制作素材。

设计师的工作内容从原来的完整的生产链条上解脱出来,变为一个更高级的审美总结的角色,其实是可以说鲁班让“设计师的职业属性变的更加纯粹”。


而回到最初的问题,是不是对视觉行业的冲击?

暂时来说目前的能力其实还远远不够撼动行业,鲁班系统的本质暂时还是一个比较智能的设计工具,距离真正的人工智能做设计来说,还有很大的进步空间,道路还很远。

如果AI的学习能力突破了“情感、创造与美学认知”才会真正冲击甚至颠覆设计行业。