python现如今就业如何?

打算选python为主要学习的编程语言,想知道现在就业情况如何以及可以学习的方向。
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谢邀。
然而很抱歉的是我并不是计算机相关行业的,所以只能胡乱猜测着乱说一气。

Python 在语法上算是比较简单易学,相对其他各种语言,对新手更加友好,学习曲线非常平缓。各种算法用 Python 来实现都相对来说更加简单又易读。

因此,有一种趋势,就是很多像我这种外行人,开始学习和使用 Python 来实现某些自己行业内的某些用途。所以现在 Python 有很多新制作的各种轮子,深度学习,数理统计,化学计算,量化交易,等等。但像我这样的人往往可能也像我一样,学得很浅,就能凑合着拿一些框架和模块来应对简单的工作,也就可能像我一样不再太深入探索,而觉得自己掌握的基本够用了。

此外,在涉及到性能敏感的应用场景,Python 则未必能够完美胜任,甚至即便使用 cython 和 pypy 之类的加速,也难以全面实现 C++ 等的运行速度。我的一些前辈高人,在处理遥感相关的数据时还是以 C++ 为主,大概就是因为这种原因。

所以总体上看, Python 特点是学的人众多且来源复杂,学起来简单却易学难精,轮子众多但质量良莠不一,且熟悉轮子有时候需要比语言学习更多很多的精力。

这会导致一种什么情况呢?
会有很多新人试图通过学习 Python 来作为起步的语言,进入计算机相关行业。而人群中往往只有少数人是足够努力的。这就可能会导致在 Python 使用圈子中,低层次甚至像我这种初级水平的超低层次开发者,逐渐增多并且可能会占到多数。

而且由于像我这种低水平的人对深入探索感到吃力,可能更乐于追捧一些自己在网络上看到的所谓“热点”。比如可能看见某些社交平台上遮天蔽日的各种爬虫相关,就以为 Python 最适合来做这个,对其他方面就不怎么太上心了。再比如,看到某些大号发给新人的转行指南,加之以少数通过努力成功赚到第一桶金的先行者的分享,就也可能痴迷 flask,并以此作为主攻方向。

这并没有什么问题,这都是人的自由选择,只是这些选择往往建立在跟从的基础上,因为往往没有太多人愿意选择前途未卜的自行探索之路,更愿意遵从同类已探索出来的安全道路。

这种扎堆的情况会导致某些方面的人满为患,并且在短期内会极大降低 Python 开发者平均的薪酬和业内评价,可能会让市场上产生一种偏见,认为 Python 是外行转行、低水平开发者、低薪酬的代名词。

注意,作为一名外行的超低水平开发者,并我不是说爬虫和flask代表了低技术水平,只是说聚集的新人太多会容易拉低平均水平。

那有什么推荐的思路么?还真有。
我建议大家可以考虑一下结合自己的专业,来把 Python 作为一个辅助工具,解决行业内的各种事,而不是扎堆挤进专业的程序员群体去参加人海中的短兵肉搏。这样能发挥自己之前所学,不至于完全从零起步,劣势不会太显著,甚至如果本行的经验比较丰富,还可能会形成某种优势。

以上就是我对 Python 学习者工作前景的认识,由于自身水平所限,非常粗浅和鄙陋,没有太大参考意义。

至于可以学习的方向,目前据我所知,有爬虫和数据采集与可视化等的数据方向,flask 和 django 之类的web方向,区块链和加密等相关的数字货币方向,tensorflow 和 pytorch等机器学习方向,用 kivy 或者 pyqt 的跨平台 GUI 开发方向,还有各种结合了学科知识的各种科学计算和实验仿真模拟的方向。

当然了,说句纯废话:Python 是一门编程语言,虽然有擅长的某些事,也基本能做差不多任何事,所以学习者在使用的时候,完全不必要限制于某几个特定方向。冷静下来,先旁观一下市场,再自己做思考,选择自己想做的,而不是看到招聘网站的广告和培训班的各种宣传就无脑认同而照做。