如何看待七月算法的的这一系列数据科学课程?

最近看到七月算法的各种课程,如果是机器学习,深度学习的课程收费也就算了,但是像什么kaggle案例实战班 [数据科学家的首选课程]Python爬虫项目班 - 七月在线Python基础入门班 [学习Python的第一个课程],像这种课都能卖到1000,花钱买这些课的人是缴智商税吗,而且听说他们的深度学习课程ppt有抄袭李飞飞cs231的嫌疑。而且最近曾博大战轮子,说他的课不值600,那曾博怎么看待七月算法这种敛财手法呢找到一个创始人july的黑…
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在学校上课难道老师就会每个学生都照顾到么?学生自己的水平和努力程度决定了最终的成效,不要根据你个人的偏见误导新人。客观点给七月在线评价,我觉得课程设置比较全面,尤其对新入门机器学习的同学,七月的课程呈现了很好的体系和方向性,给一些在学校学的不是ML专业并且想入行机器学习算法工作的同学一个很好的指引和指导。

如果你觉得自己水平很高,那你可以在知乎上多贴一些自己关于ML的工程或者学习经验,而不是浪费时间吐槽。如果自己水平不够,听不懂,说明基础太差还不努力,因为以我在七月上课的经历来看,无论是基础课还是偏专业的实战课,班级里那么多不同专业的同学都可以听明白,跟老师交流,尽量跟上进度。

我本身就是七月集训营跟下来的学员,在学校是非ML毕业(甚至是非IT相关专业),刚毕业找到的工作不如意,赶上最近两年AI工作需求大,想转行做ML算法的,起初想自己找个实习转行,因为不了解差点自己进错方向,去集训营和老师交流,了解行业内部需求才顺利求职入行ML算法的。

在进入集训营之前我也在某宝买了一些七月盗版课,发现课程视频效果很差,课件匹配度更是次;然后我试着去七月官网买了个便宜的Python入门课,发现课程效果根本不是盗版课可以比的。

刚刚进入集训营学习时,因为自己非IT相关专业,一些Python第三方库的配置就搞得晕头转向,但还是跟班级里的学霸和老师交流,把整个学习过程涉及到的环境配置问题都overcome了。跟班级里一些在职开发同学攀比这学习,再整个集训营学习的两三个月里弥补了很多网络服务及开发操作的基本技术,自己动手能力得到了提升。

集训营结课当月我找了新工作之后发现,集训营设计的课程主线是覆盖到现阶段ML算法的主体技术的,覆盖度高的同时意味着内容多,老师课上讲主线划重点,课下老师给的代码资料和课上内容是需要自己学习和复习的,遇到问题随时可以在线下或者群里问老师。如果不努力跟不上,我认为那不是七月课程的问题,是个人的努力和学习态度有问题。

最后,希望各位真正对ML算法感兴趣的人要擦亮眼睛,不要被路人的吐槽误导,抓住AI时代的机遇,快速学到技术,才是自己应该关注的。