28 岁女孩想转行做数据挖掘靠谱吗?

我今年28岁了,女孩,本科专业是应用数学专业,在培训行业工作,现在想转行去做数据挖掘,数据分析一类的工作,无经验,想报个班学习,然后转行,大牛们觉得我的想法靠不靠谱呢?谢谢指点~ @谢科@肖智博@风尘棋客@数据分析花公子@数据分析狮@社交数据分析哥@Charlotte
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94 个回答

谢邀。之前没看到忽略了,刚刷知乎的时候看到有个人劝你老老实实考研认认真真学两年R气的我老血都要吐出来 - -!(不是说考研不好,但是对题主不合适)

1.R需要学两年??

2.考研真的有必要??

我跟题主都属于数学专业,你是应数,我是信息与计算科学,不同的是我本科毕业就直接出来工作了,工作两年半了,从数据分析师转到数据挖掘到现在做深度学习,都是一步步自学来的。所以题主你28岁转行学数据挖掘没有问题。但是有两个前提

1.数学基础是否还在?

2.自制力是否够强?

如果两者都是 是,那么有希望。再来看你转行的目的是啥?是因为工资高还是兴趣使然?

你可以在心里好好想想自己转行到底是为了什么。这样学起来更有方向感。再来看如何学。先说两个大原则

1.不要考研

2.不要报班

至于为什么,我解释给你听:

1.你要转行的是数据分析/数据挖掘,没有必要考研。如果你想转行做CV,NLP,机器学习,去考研吧,哪怕你出来年龄大了,只要跟的导师好,能力够,都会很容易找到工作。但是做数据分析/挖掘不一样,这两者比较偏业务,更重要的是项目经验和实战经验。考研准备半年/一年,读研两年/三年,这样三年-四年的时间就过去了,你出来32了,也没有啥特别的优势,还要和一帮刚毕业出来的小娃娃们抢工作,你想想,你要是hr,会要你吗?

2.想通过报班学习就去找工作的很困难。报班只能帮你带入门,真正的技能还得靠自己在报班以外的时间学习。况且现在的培训课程良莠不齐,没必要浪费时间和钱。

下面说具体的建议

1.上网搜各种行内人士的学习经验,总结共性,提炼出1,2,3点。

2.按照总结的共性,与自己学习的目的,搜相关的书籍和视频,切记,不要太多。

3.定计划和时间,开始刷书/刷视频。刷完一本/一门课程,再刷下一个,刷完后,对自己有一个阶段性的测试,可以通过写一段小程序/参加一个数据分析或挖掘类的比赛/找一个行内人士帮你模拟面试一下,及时查漏补缺,调整自己的学习方向和重点。

4.不断重复3,来回搞几轮,坚持半年-一年(视你的基础和学习速度而定),出去找工作。

5.找工作不要好高骛远,先找个要你的,然后不断学习,时机合适了再跳槽去更好的公司。

6.不断重复5,但是不要过于频繁跳槽。坚持两三年,你就可以独自负责一个项目了,入门了。


如果你真的能够坚持以上六个步骤,在30~32岁的时候成为一个能够独立负责一个小项目的数据分析师/数据挖掘工程师是没有问题的,如果读完研,这个时候可能才刚毕业,面临这找工作呢。但是有两个问题得注意

1.学习期间的经济支出的压力和精神支柱的保证。脱产学习的成本相对于你现在工作了来说是很高的,但是不脱产学习可能花两三年都完成不了以上几个步骤。学习的过程中也是很枯燥的,如果你不是喜欢热爱这个行业,纯粹冲着高工资就更痛苦了。如何坚持自己的目标,好好想想。

2.题主是否很容易受外界人的影响。如果家人不支持,或者催着你结婚,是不是就放弃了。如果同事觉得你这样做是徒劳的,或者对你冷嘲热讽是不是也会放弃?这些看着是小时,但是对于你处于28这个年龄来说不是小事,所以的事先做一些工作让外界对你的影响最小化。如果有别人劝你考研觉得考研后找工作顺风顺水是否也会去跟风考研?


总之,做任何事先想想我为什么要这样做,这样做的目的是啥,做完了能给我带来什么样的收益。这样不论你想做什么决定,或者别人劝你做什么,你都能够保持头脑清醒,做出自己不后悔的决定。最后,祝题主转行成功!

我是本科数学,研究生统计学位,仅说说自己的想法。

我曾经也认为科班出身最重要,崇拜竞赛大牛,直到我认识Netflix高中辍学的senior software developer,线代挂了三次大一辍学的可汗学院的engineering manager,以及数不清大学辍学的顶级工程师。数据挖掘是一门很年轻的应用性学科,更加像工程师而不是数学家。成为优秀的数据科学家的必要条件是花费大量时间钻研,有意义的项目经验,和正确的人讨论,而不是学位。

国内的教育气氛不够好,没有行业内的人和学生分享自己的经验;对女性太苛刻了,女性想做一些不按部就班的事情阻力太大了。如果能遇到一个比自己水平好一些的、有一些经验的人讨论,如果这个人碰巧对自己的行业有热情,那简直是太幸福的一件事了。

诚然不是每个人都适合这个行业。我也走了很多弯路,有很多东西不懂。以我身边的例子,那些十年如一日思考的人的动力,是对这些问题的好奇,以及有情怀的人的影响,而这种动力也会让你认识越来越多对世界充满好奇的人。其他的动力,好大学、一份工作,都会在达成目标的时候荡然无存。

知乎很多人谈情怀,谈热爱,包括我,是因为我们都足够幸运,或是因为家庭教育、因缘巧合很早就找到了追求和热爱的方向、或是遇到了良师益友培养出了热情。说情怀的人多多少少因为生长在一个有情怀的环境中而收益;反感说情怀的人,往往是教育、环境限制,没有被别人的情怀激励过。大部分人不是天生就热爱某个学科,所以才需要好的教育。为什么国内免费的知识质量不高,有质量的教育这么昂贵?国外有这么多傻子open source,花了大量的时间和精力写干货不变现?要坚信鸡汤的力量。

如果你对这个行业好奇,有不懂的技术问题,我们不妨面对面交流。我可以在未来的一个月每周末拿出一小时。也许四五次讨论后,你会对自己、对这个行业有更深的理解。



入门资料

知乎很多帖子推荐书,不贪多,只推荐三个最基础的视频系列和课程,对数学系本科生来说需要的时间约为15|10|20小时。

针对数据分析和数据挖掘分别推荐:


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