未来有什么工作绝对不会被人工智能(AI)取代?

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被技术替代的不是职业,而是「可被替代」的技能。

职位背后不仅是供需关系还有政策方针。

生产力充裕的情况下,总会有新增的岗位为了不同的需求产生。

如果你的在职技能单一繁琐而且依赖性强,那么你是要注意一下。这几十年来,市场改变的速度令人瞠目,之前华为大规模裁员到中兴ZTE的离职坠楼事件不能不让我们思考:

成为螺丝钉打磨自己技能的时候,是不是会因为缺乏多样性难免被替代?

说一点个人观点:

1.我们说人工智能,弱人工智能讲的是「专精」,比如语音识别,强人工智能讲的是「通用」。强人工智能看不到可行性,不在现有讨论范围内。

2.处理人与人之间关系、团体与团体之间关系、甚至人与物之间的关系的职业是很难被替代的。

3.技术的发展讲一横一竖,横向触达更广的面,纵向节省成本(时间、空间、人力物力)满足多样化需求。


【技术带来集约化发展】

更精简高效:时代发展滚滚向前,原来需要很久的现在一瞬间,原来需要很大阵仗现在只需要几个人。

比如说过去押镖的镖师、武师的职业不见了,但是保安和押运应运而生。

You could buy one transistor for a dollar in 1968. You can buy half a billion today, and they are actually better, because they are faster. But look at how predictable this is. And I'd say this knowledge is over-fitting to past data. I've been making these forward-looking predictions for about 30 years. And the cost of a transistor cycle, which is a measure of the price performance of electronics, comes down about every year. That's a 50 percent deflation rate. And it's also true of other examples, like DNA data or brain data. But we more than make up for that. We actually ship more than twice as much of every form of information technology. We've had 18 percent growth in constant dollars in every form of information technology for the last half-century, despite the fact that you can get twice as much of it each year.

晶体管的成本减少的非常大,DNA信息采集的成本也在以类似摩尔定律的形式在递减。

This is not Moore's Law. The amount of DNA data we've sequenced has doubled every year. The cost has come down by half every year.

更多个性化服务:每个人的感受从未如此受到重视,如果搜“美食”问题,弹出广告是P2P,你肯定觉得这是什么推荐算法,几年前你可不是这样的。


【标准化流程被替代性强】

我们一直强调一句话:数据是信息时代的石油。

也就是说,老司机你想开起来,还是需要精炼一道。这时候你想一下精炼厂的规模,嗯……

标准化强的行业,数据采集非常容易便捷。而大多数行业的信息,呵呵你懂的。门诊还有很多手写甲骨文每天都在生产,这时候你谈替代实在还早。不要忽略AlphaGo的突破首先因为棋谱是可以自己和自己下,自己生成数据这个关键因素。

先有标准化数据可以训练,才能有算法可以有运转的基础。

之前跟 @胡郁 的讲座 了解人工智能,帮你过好下一个十年 里,我们贴过一张调查结果:


讲道理我不觉得漂亮的前台该有什么替代率,电话推销员不仅应该被替代而且应该被除掉。

对于标准化产品来说,客服被替代可以期待,但是「创业企业初期」/「新产品测试期」多是非标准化的产品,这时候的问题是「客服」代表的是更复杂的问题。

「人的因素」在人是市场主体的情况下,不应该被忽视。


【技术的时间观】

对于个人来说,技术的发展是不可逆的,从过去发展借鉴一些「时间观」,总会有一些帮助。

1.技术发展以回望的角度是越来越快,身处其中是一个自然的变化过程。

2.把遥远的事情含糊不清的拉近会带来烦恼,很多问题是在漫长的演化中成熟的,没有办法提前预知太多。(不然你怎么不买比特币)

3.人的因素是经济运转的核心,行业的变化具有轮动的周期性。比如说,会有一段时间技术导向,也会有一段时期内容导向。


stay hungry,待会儿吃点啥。