221 个回答，由品牌推荐
未来是人工智能（AI）的时代。
2018 年，全国「两会」政府工作报告中提到「加强新一代人工智能研发应用」，表明国家对人工智能发展的重视。
近几年，人工智能的研究正逐步加深，各类人工智能的论文和专利申请正爆发式增长。
其中，中国 2016 年提及人工智能的重要论文接近 600 篇，稳居全球首位； 2016 年，中国专利年申请数为 29023 项，较 2001 年增长了 40 倍左右。
人工智能的研究成果，为人工智能未来的发展打下良好的基础。
针对开发难题，不仅普惠AI，大趋势下，整体行业都将从以下方面助力开发者向AI开发转型。
制造业上，人工智能的发力不容小觑，大到代替工厂生产，节约劳动力，小到控制一台电梯。 人工智能 能通过分析全球各地数百万的电梯数据，预测升降电梯或自动扶梯的运行状况，帮助管理电梯的全生命周期。通过人工智能的维护，能产生更少的停机和故障。对于乘客而言，电梯等待的时间会越少，乘坐电梯会更加安全和稳定。
交通方面，无人机，无人汽车的发明，已经让众人看到人工智能应用的成果。但 AI 在交通上，还能做得更多。
例如将人工智能运用在公共汽车上，保证稳定安全的情况下，乘客将能一边乘车，一边与人工智能进行交流，例如讨论该车是如何做到自动驾驶的、如何选择路线、以及为什么会做出各种非常具体的行车决策等等。
医疗行业上，应用认知计算技术人工智能能为人们的健康保驾护航。将人工智能放进医院平台，能从各种渠道分析消费者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与消费者进行双向互动。对于患者而言，通过 人工智能 自己能提前预知发病时间，并得到良好的解决方案。
教育行业，人工智能能自主学习大量而深厚的专业知识，开发者能通过人工智能对这些大量的非结构化数据的理解、推理和学习，为孩子们提供个性化的教育体验，使教育不再仅仅是应试教育。
同时，人工智能在教育的应用增加了孩子受教育的机会，人工智能能同时面对成百上千个孩子进行教育，成本更低，范围更广。
环保方面，人工智能能利用其强大的认知技术， 检测水的质量是否达标，是否有垃圾污染，及时拉起警钟，给出解决办法，以达到实时监控水污染，保障环境的作用，使得我们赖以生存的河流，清澈见底，纯净如初。
此认知技术也能运用到监控空气质量上，当达到一定污染， 人工智能能自动识别并提醒，推动环保工作有序进行。
时尚方面，人工智能也是一个能手。人工智能能分析海量数据，分析出精确地使用布料制衣；它还能通过观察成百上千万的图片，分析色彩，为设计师提供很好的决策；它甚至能实时捕捉全球各地热门社交媒体话题，从中给出设计师新的灵感。
AI 的功能有多种：语种检测、视觉理解、性格分析、概念扩展、语音识别、概念洞察、知识图谱、语言翻译、情绪分析器、情感分析、人脸分析识别、深度问答等，未来还将扩展到 50 种，堪比俱全十八般武艺。
从 1956 年达特茅斯会议上提出人工智能，到 AlphaGo 打败围棋选手，人工智能的发展已经经历 60 多年的时间。
人工智能还有更多的可能等待我们发现，人工智能的未来一定是服务于人类的。
谢邀。
其实我觉得 AI 这个概念真的急需一次「去迷思化」，很多人把这个问题想得太复杂了。诺尔奖得主 Thomas J. Sargent 就提出过，「人工智能其实就是统计学」。这句话的意思并非说人工智能就是单纯的统计学（当然，统计学也并不简单），只是说它们的思路其实是一致的。
一个在今天同样非常流行的词叫「大数据」。当手机已经成为了今天互联网上最重要的基础设施，人们每天在使用计算设备的过程中都会创造大量的数据。AI 和大数据技术想要做好的，就是如何对这些数据进行高效而深入的挖掘，创造出新的价值。
所以 AI 的本质说得简单一点，其实就是「通过已有的数据和条件，挖掘出一些内在的洞见和结论，以及如何总结出规律并将其用于预测未来」。
比如人们在今天会使用智能手机拍摄大量的照片，这些照片数据到达了一定的规模，我们就可以通过让 AI 算法来学习特定的场景模型，来做到「举一反三」，对更多照片里的物体和场景进行分析。进而将这个分析变成预测，在用户进行拍照之前就直接对取景框里的图像进行分析识别，有针对性地进行优化。这其实就是所谓的「AI 摄影」。
又比如，用户在购物网站上留下了大量的购物数据。比如搜索的关键词，点进每个商品后停留的时间，从访问网站到最终购买花了多少时间，而针对这些数据进行分析之后得出的结论能够让商家更好地从供给端作出决策，开发出更符合消费者胃口的产品，以及更高效地进行市场宣传。消费者也可以受益于相关的推荐算法，买到自己更喜欢的商品。
除了数据，AI 的另一个关键基础设施就是物联网。
王兴就说过，所谓的「互联网时代」，其实就是给每一个物体，每一张桌子，打上标签，让现实中的物体和物体间能够进行互联。
这在今天自然是一种「增强现实」，一切现实世界中的资源都可以被集中在计算机里进行统一调配，进而使分配和被利用的过程变得更高效。物联网就是现实中的物体能变得智能化的关键，无论是普通人家里的智能家居，还是商用层面的智能物流、仓储，让一切实体都能够产生数据并且被远程指挥，让AI 在拥有了一颗强劲的大脑之后继续可以拥有发达的四肢。
最终，这个过程中还有需要一个非常关键的技术，也就是通信网络的基础设施支持，今天同样火热的 5G 技术，就是其中的一部分。
在 AI 的框架下，设备与设备间无时无刻不在进行着「沟通」，保证这种「沟通」，也就是信息传输顺畅的关键基础就是通讯。物联网设备需要把自己的数据通过网络上传，也需要联网进行指令接收，于其他的数据节点和设备进行协同。
目前对 5G 技术需求最迫切的行业莫过于自动驾驶了。因为一切自动驾驶技术，即使目前大部分的架势算法都还跑在汽车的本地计算机上，未来都需要并入「车联网」，让「车与车」、「车与路」之间，进行顺畅的沟通和协调，才能达到最终的理想效果，这个过程中对 5G 高速网络的需求是非常大的。
以上。