NLP究竟能有哪些真正有意义的应用场景?

现在cv和nlp领域的创业公司如雨后春笋,大家都迫不及待从“大公司”或“名校PhD”走出来招摇撞骗。但是借着这波AI热潮,纵观NLP领域,到底有多少真正有意义的、能落地到产品的应用场景呢?举例来说,聊天机器人,开放域聊天,不管是微软小冰还是诸多的startups做出来的儿童/老年人陪伴机器人,效果都差不多,一个字总结下就是——渣。试想哪个用户会对着一个智障机器人瞎bb,基本都是玩个一两轮就不会碰了。机器翻译,用上神经网…
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车上的声控系统用NLP就很有用,现在都没有一款产品可以让我给一个中英混合的名字发送中英混合的短信,人类的技术还是不行啊。要是能听明白我说的是什么东西的话,出来的字肯定不会有问题。

至于为什么要中英文混合,理由很简单,美帝大部分东西都是没有翻译的,譬如说一个餐厅。我叫人家去那里,不想把整句话都说成中/英文,理由充足(逃

e.g. “今晚想去吃马特的烤肉架和生蚝沙发音乐吗?”这句话简直太白痴了。

现在开车的时候要干点什么,都要为了满足美帝法律,用极其扭曲的方法来发短信,不然旁边伪装的警车突然就出现了。西雅图的警察正事不干,24小时埋伏收罚款全国有名。

谢邀。

至少现在语音输入法真正做到可以商用了吧。