做NLP算法工程师是一种什么样的体验,以及日常工作是什么?

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谢邀。

直观上感觉NLP算法工程师的体验和算法工程师的体验相差不大,无非是NLP发展没那么迅猛,如果没有实际的业务需求,NLP的变现 or 产品能力还不如其他几个领域大,所以NLP工程师可能会面临相对更多的挫败吧,当然,也面临着更多的机会。

那算法工程师的体验,其实很重要的两点个人认为是积累和思考吧,平时多花点时间读一读paper复现一些实验,并不会是在浪费你的绩效和时间;问题的解决往往需要的是经验和灵感,而这两点往往都来自于积累和思考,所以在自己状态最好的时候勤于思考,不要拘泥于时间、形式和地点,往往下班或者放松的时候最能激发灵感,所以保持对问题的关注度是比较重要的,不要在压力下让自己神经太紧张(当然,这些的前提是你做了足够的积累)。

大概就这样吧,体验这种东西,总觉着有时候不好言述,所以,感兴趣就入坑试试吧。

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发现还有日常工作的提问,其实这个比较因人而异,根据从事领域的不同也差异很大吧,可以多参考一些大家的回复,然后内心提炼一下。

讲道理我还是个学生。
据我了解简单说一下几个例子:
科大讯飞,经过很长时间的语音识别积累,公司在NLP领域也是厚积薄发,和政府已经教育部门合作较多,以学生作文来说有排比句识别、优美句子识别等,以及对客户公司的产品的评论进行情感分类等。
阿里巴巴,知识库的构建,实体识别,实体关系抽取等等是阿里NLP领域的一个重点。
搜狗,公司的自动问答系统产品化汪仔在一站到底节目上大放异彩,CCL2017南京时候王小川还演示了,非常重视这方面。