你是如何自学 Python 的?

中国大学极少开设 Python 课程,故而国内 Python 程序员多属自学,那么你在自学 Python 的过程中有哪些值得分享的经验或者有趣的体验呢?
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才发现,本回答收藏数是点赞数的3倍多……你们为何不顺手再点个赞(╯‵□′)╯︵┻━┻ 光收藏不动手是学不好编程滴!!!

[更新 2016-01-26] 整理了零基础python入门教程系列,并提供在线写代码的功能:
Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
欢迎来玩。

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其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程(比如本人的母校)。

我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

关于自学python,个人最大的3点经验:

  1. 找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。
  2. 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。
  3. 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。


然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:

  • 从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
  • 缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住
  • 遇到问题不知道怎么寻找解决方案
  • 看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了
  • 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段

所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:

  • 首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
  • 选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
  • 写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。
  • 除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语
  • 不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。
  • 学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。


推荐几个网上的资源:

(解压密码均为:crossin.me

在线教程:

以下喂自己袋盐:
现在有很多人都想学一点编程,但是直接看教程又有点太难下手。
之前有几个朋友都问我能不能指导他们一下入门学个语言,于是我就弄了个微信公众号“Crossin的编程教室”(微信号crossincode,有个同名的山寨号,不要加错了)。每天讲一点点很简单的内容。如果有0基础想入门的新手,不如来跟着看看,欢迎加入我们共同学习的队伍。

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20160126更新
基础内容早已讲得差不多了,现在整理成了系列教程,可在公众号里阅读。定期推送一些专题,比如查天气预报、搭建网站、数据采集之类的小项目,还有编程相关的知识和经验文章。也可以直接访问: Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
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20160419更新
开通了知乎专栏:
Crossin的编程教室
主要发一些编程入门和科普向的文章:

内容不断更新中...

QQ加群:657099683

微信加群:crossin123

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学Python,看的第一篇文章来自42区,推荐大家看看网站开发 . 漫游指南
多关注下牛人,多实践。

更新2013-12-17
前段时间整理了一篇博客,搜集了学习Python入门、数据库和Web开发的一些资料,原文见 dylanninin.com/blog/201,这里摘抄一下。

入门和基础

Python有Python 2.x 和Python 3.x 之分,争论很多,见Python2orPython3。初学者不用考虑这个问题,可以从Python 2.x入门,之后再讨论会多一些理性。

Python与数据库

在项目开发中,数据库应用必不可少。这里汇总下目前接触过的数据库和使用教程。

SQL,计算机出身的人应该都学过,若有疑问可以参考Wikipedia SQL,并使用SQLite做下练习。

数据库理论除了SQL,还有另一派NoSQL。

关于常见NoSQL产品的比较见Main NoSQL Database Comparison;若果需要一些NoSQL的理论知识和基本概念,见The NoSQL EcosystemBig Data与NoSQL。目前仅用过MongoDBRedis

Python与Web开发

Python的Web框架众多,见Web Frameworks for Python,总有一款适合你或你的项目,实在不行,请动手打造自己的框架;为什么会有这么多框架呢,见Why so many Python wen frameworks?

  • Web.py:已故Aaron Swartz的框架。一句话介绍"web.py is a web framework for Python that is as simple as it is powerful. web.py is in the public domain; you can use it for whatever purpose with absolutely no restrictions."。接触的第一个Web框架,后来模仿MovableType,写了一个简单的博客,见Blog on Github,在线demo Pastime Paradise;碰到的坑点是模板中嵌套Python代码一直有缩进问题。

  • Flask:一句话介绍"Flask is a lightweight web application framework written in Python and based on the Werkzeug WSGI toolkit and Jinja2 template engine. It is BSD licensed. Flask is called a microframework because it keeps the core simple but extensible"。因为工作变动,练习过一段时间的Flask,以便熟悉开发的工具链;如果没有Rails,我想这才是自己首选的Web开发框架: simple but extensible and for fun。实战教程The Flask Mega-Tutorial

  • Tornado:来自FriendFeed的异步框架,FriendFeed被Facebook收购后开放了源代码,见Tornado on Github。一句话介绍"Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed"。Tornado主要特点是non-blocking,如果你想开发real-time的Web应用,Tornado是一个不错的选择。

  • Django:一句话介绍"Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design.",接触不多,作为全栈式框架,听说它的组件都是Made in Django。更多资料见Django资料

IDE社区周刊
更新 2016-03-06
Python 3

前面提到,『Python有Python 2.x 和Python 3.x 之分,争论很多,见Python2orPython3。初学者不用考虑这个问题,可以从Python 2.x入门,之后再讨论会多一些理性。』目前来看,已然不妥:对于新手,推荐直接学习 Python 3.x;对于还停留在 Python 2.x 的,则应尽快拥抱变化,与时俱进。

对于项目的开发维护来说,在新旧版本中来回穿梭/切换是一件痛苦的事儿,也会增加很多不必要的负担,因此尽快推进将手头的项目升级到 Python 3.x(当前最新版本为 3.5)。但升级绝不是拍拍脑袋就能决定的,具体参考 Porting Python 2 Code to Python 3。在 2015 年年底,便将一个开发维护近半年的 Web 项目顺利从 2.7 升级到 3.5,这与单元测试覆盖足够、第三方依赖库都支持 Python 3、团队成员愿意持续学习是分不开的。