目前市场上主流的BI产品主要有哪些?

包括商业产品和开源产品。
关注者
174
被浏览
34,731

11 个回答

在BI行业浸淫了6、7年,先来对BI工具做个汇总:

商业类BI工具

分传统型BI和自助型BI

什么是自助式BI?和传统BI(商业智能)相比有何优劣势?

传统型BI通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,侧重报表开发,以国外老牌IT厂商为主。如:

  • IBM厂的cognos
  • Oracle厂的OBIEE
  • SAP厂的BO等

自助式BI,主要是面向业务分析人员,以业务主导的自助分析,侧重数据分析。如:

  • Tableau
  • Qlikview
  • 微软Power BI
  • 帆软FineBI
  • 永洪BI
  • 思迈特Smartbi
  • 亿信华辰
  • 家第三方小厂BI或代理
  • 各类SAAS版的可视化BI
  • 各类业务化的分析工具,如互联网分析,移动APP数据分析工具

开源类BI工具

开源类BI报表工具:openI、jaspersoft、SpagoBI、Pentaho等等,行业内提到比较多的,技术细节不甚了解。


再来讲讲BI行业的故事。

2010年前后,开始涌现出一批厂商和创业公司研发自助式BI,也是伴随着当时候互联网的发展和大数据的提出,基于国内大部分企业数据分析的需求,有一批BI软件产生。

在这之前,国内企业对BI应用大多还停留在报表层面。流行的工具一类是替代Excel手工作业的数据报表软件:水晶报表、润乾、帆软FineReport、思达报表;另一类是IT三巨头的传统BI工具(cognos、BIEE等)。再后来,水晶报表被SAP收购,润乾转型做数据库,思达报表也无声了,帆软凭借FineReport迅速占据龙头并发展FineBI。传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。

下图是摘自14年IDC的BI市场调研报告,可以看到14年以后,传统型BI厂商有一个整体的下滑趋势。

全球商业分析软件供应商收益及市场份额

直至如今,自助式BI在现在以及未来都是大趋所示。

关于BI工具的选择

一切不谈需求的选型都是在空谈!

1、就工具而言,各自优缺。

Tableau重可视化和探索式分析,企业sever版本价格高昂。

Qlikview重数据处理,交互偏传统,性能吃内存,价格也略贵。

PoweBI目前推个人用户,个人分析用还OK,企业应用还不成熟,暂不推荐。

国内自助式BI差距不大,整体性价比比国外产品高不少,本土部署强。FineBI数据处理性能优,数据权限和数据安全较为重视,针对复杂报表需求有杀手锏finereport,但产品交互一般。永洪BI可视化和交互较优,产品相对稳定,产品功能和解决方案较弱。思迈特Smartbi类格子报表又类BI,两者交融,目睹一次现场POC,性能一般。还有其他的小厂就不一一介绍了。

2、企业规模、项目、技术支持、服务

Tableau和Qlikview在国内都走代理,实施和技术服务培训另收费,本土项目实施真的一般。

国内BI厂商上述的几家,帆软是直销,其他有直销也有下游供应商。像帆软会提供给第三方软件厂商或者合作商(OA\ERP\CRM厂商)集成报表模块,所以楼上说帆软代理的,有可能是合作商合作,因为帆软在全国光项目实施就有150多名员工。

方案实施这块,帆软有行业化的解决方案,其他厂商有也是有,但少之又少,还不成熟。

3、厂商本身和市场份额

在全球,BI行业第一的应该是Tableau,上榜Gartner魔力象限的有Tableau、PowerBI、Qlikview。不过这是全球情况,国外市场占大多数。

国土BI工具,帆软FineBI和永洪BI最佳,不分上下。FineReport目前报表领域第一,无可争议。

前几天看到2018年IDC中国市场BI报告中,国内市场份额已是最高(因为IDC报告还未正式公布,这里无法贴出原图);

18年初Gartner的一份BI市场指南(并不是魔力象限)中,唯一一个列入名单的国内厂商。

自己就是做BI的,并不是想要吹嘘什么。以多年行业经验来看,这些工具都不差,成功与否关键在于需求和项目实施。简单点讲,企业BI选型人就是以自己的需求为主,选择厂商时注重产品功能支撑性,数据处理性能,开放度(设计开发)、技术支持、项目服务等等。


最后,实锤楼上

“由于国内出现了敏捷BI之后,帆软Report市场受到了不小的冲击,于是在2014年帆软推出了FineBI,开始走敏捷BI路线。”

FineReport产品的销量和市场完全没有收到冲击,相反每年以50%的增速在增长,因为目前国内大多企业,仍需要利用基础的数据报表工具,来帮助打通数据,提升数据化管理(采集数据、建立业务分析模型、现有业务数据呈现)。

FineBI的出现和当时多数BI工具出现是一样的由头:①IT更不上业务的分析需求;②业务自己数据分析门槛太高。

多数能上到BI工具的企业,信息化程度不会太差,拥有基本的数据。

所以这样来看,报表和BI工具面对的企业层次是不太一样的,何来谈冲击,倒是笔者发现,不少国内BI厂商,近两年在研发或收购报表工具,扩展数据市场。

利益相关,某大型国企信息化部门员工。


之前在做选型调研的时候,花了大量的时间去了解各个厂商和产品,正好把之前调研的结果做了个简单的总结。

开源的没了解,所以只说商业产品。


BI产品主要分为敏捷BI和传统BI,业内的朋友应该都知道什么意思,这里不再赘述。当然大家在选择的时候,尽量还是用敏捷BI,比传统BI好用太多了。


一、国外BI产品:

BI工具最早来源国外,由于国内技术起步较晚,加上当时已经发展相对较为成熟的BI工具大都来自于巨头企业(IBM、Oracle、微软等),所以国内市场很容易被这些BI工具所占领,我想这也许是这些BI工具目前知名度还这么高的原因,毕竟当时用过这些工具的员工现在也应该是企业领导了~


国外的产品,我放一张前两天看到的《Gartner 2018 BI与数据分析魔力象限》中的图,我挑其中几个重点的产品讲。


敏捷BI:Tableau、Qlikview、PowrerBI

传统BI:IBM的Congnos、Oracle的OBIEE


敏捷BI

1.Tableau



自助式BI典型的代表,目前在国内也还有许多代理商,Tableau也算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧。因其操作简单,无右键设计,设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计。加上其对界面的色调做了优化,使得整体UI风格的展现不错,整张报告看起来非常舒服。

不足就是这是一款面向商业分析师的桌面可视化分析工具,更适用个人用户、小型工作室、独立部门,没有大数据的处理能力,需要对接其他公司的数据仓库产品。

另外,毕竟是国外产品,在产品设计和操作流程上都比较偏欧美用户操作习惯,不支持数据填报和关联报表,另外就是国外BI都是通过国内代理商的形式卖给用户的,所以都不会有原厂的技术支持,许多高级功能国内渠道也是无法提供的。

至于实施服务,如果代理商能做就自己做了,不能做也是在外另外找的人包装后给做的。(采购过BI产品的就知道,原厂的实施服务是有多重要)。


2.Qlikview

QlikView是一个完整的商业分析软件,使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用,其部署方式比较强大,能够在经营场所、云计算平台、笔记本电脑或者移动装置上部署。其无需中间库,基于内存的分析方式能够使用户快速得到结果,为用户迅速创造价值。

不过目前对于QlikView也是代理形式为主,本地化和定制化能力差,和tableau一样没有大数据处理能力,需要对接数据仓库。国内复杂报表填报等难以支持,另外代理商对客户的响应能力有限。


3.PowrerBI

PowrerBI采用的CS架构,主要的报表连接过程使用的客户端,浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动,而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽,不过其探索式分析能力有限,不适合做定制化开发(这个不符合我们需要集成的需求)。学习成本较低上手快,但功能简单,无法支持复杂的业务场景,不支持定制开发。


传统BI:

IBM的Congnos、Oracle的OBIEE

目前基本国内这些传统BI都已经很少看见了,BIEE目前还在使用的用户还有一些,大部分都是之前上业务系统时捆版使用的,被替换居多,客户新引入BI时遇到的竞争对手中也很难看到其身影,所以也不算主流了吧。


二、国内BI产品:

国内BI工具的起步相对较晚,早期也是一些报表工具厂商通过打着BI的旗号在和国外厂商争夺市场份额。虽然国内整体起步晚,但国内厂商也着实给力,在近几年奋力追赶,在目前来看已经是不相伯仲的,甚至说后来者居上也不过分,国内厂商替换国外厂商工具也见过不少(比如说我们)。

值得一说的就是,目前国内的厂商都着力于敏捷BI,毕竟你在看到国外自助式BI和传统BI后,如果还发展传统BI那是在给自己挖坑,当然之前提过的报表工具厂商,面对市场的冲击,要么在市场上已经消失不见了,要么就是转型开始走敏捷BI路线了。

下面来说说当前市场上国内主流的BI产品吧。

1.永洪BI

他们的定位是数据分析的全能专家,起步于2012年,也是国内最早提出敏捷BI这个概念的厂商。老板及其核心团队都是海归,大部分在巨头公司待过。由于当时技术的革新,所以永洪BI也是目前唯一一款借助于分布式技术的BI产品(据我所知),其分布式部署,分布式计算的能力,打破了传统依靠服务器性能处理大数据量的问题以及传统服务器不利于扩容的问题。

在短短几年时间就经历了几次融资,并且有腾讯爸爸作为后盾,强大的资本实力使其在产品研发上不遗余力地投入,通过快速的迭代使得目前产品已经非常成熟,特别是在大数据量处理和简单易用和界面美观上有比较大的优势。

目前产品和服务能力是国内做数据分析厂商中最全面和最强大的,产品也比较多:AI深度分析、BI、MPP,、Reporting、SaaS。服务有数据咨询,数据仓库,客户成功,数据分析培训。

选型的时候我们选了三家,一家国外,两家国内。在价格方面比国外那家知名品牌便宜,比国内的小厂略贵,这东西也是一分钱一分货吧,POC测试的时候三家里他们分数最高,考虑到项目本身的复杂程度,对功能的要求,后续使用对稳定性和容错性的要求,最后还是选择了他们,他们平台本身的功能较全面,二次开发的能力也很强,目前系统平稳运行了半年,结果也没令我们失望。

说起服务,这个是可能买了才有体会的了,因为我们经常会有些新的需求,有好几次他们的员工和我们一块加班到凌晨两三点(实力证明一下在国企上班也是要加班的),所以这点来说他们态度真的不错。

另外就是,我们选供应商的时候对行业经验要求挺高的,他们服务的客户以中大型客户为主,包括很多500强客户(比如我们就是其中一家),在对复杂商业环境下的大数据项目的积累会更深厚一些。


2.帆软BI

我最开始了解到的还是帆软Report,是面向IT用户的传统报表工具。

在早期敢于和国外BI厂商和国内其他报表厂商竞争,凭借着其丰富的图表组件,以及廉价的价格优势,硬是夺下了一片市场,就算如今来看,帆软Report依然独自占领着不小的市场份额。

但由于国内出现了敏捷BI之后,帆软Report市场受到了不小的冲击,于是在2014年帆软推出了FineBI,开始走敏捷BI路线。

FineBI本质脱胎于FineReport,其许多功能依然离不开FineReport的支持,虽在数据可视化展现上,加上了动态分析的功能,但其核心技术,还是以FineReort为主,并没有另辟蹊径,且数据处理的过程仍需要Cube,其实并不算真正的敏捷BI产品,FineBI在操作上更像传统BI,操作复杂。不支持数据挖掘,函数扩展性比较差,实施据说也是由代理完成的。


3.海致BDP

BDP可谓是一家另辟蹊径的BI厂商,也是敏捷BI的典型代表,其操作的简单性使得不懂业务的人员能够轻松上手。

其主打SAAS云端版本,因为基于hadoop平台,所以其处理大数据的能力较强。虽然也有本地版,但是需要配备懂hadoop的技术人员(费用不低)。

BDP也是一家比较偏行业的BI厂商,主要在零售、互联网行业有不错的经验。对本地化部署的能力不足。在操作层面,BDP在图表联动上需要负责配置,不支持中国式复杂报表和填报。


4.SmartBI

广州思迈特推出的SmartBI,其推出了许多版本电子表格版本作为一款轻量级的BI工具,主要定位于解决报表系统的需求,自助分析版业主要解决业务部门自主分析数据需求。还有数据挖掘版和企业套件版等,应用于不同的需求场景。

总的来说,SmartBI偏向于传统BI,操作使用上需要有一定的技术,在用户的学习成本上较高,界面展现上给人感官较差。


还有一些新兴的BI产品,如网易有数、阿里的QuickBI等。因为还不太成熟,我简单介绍下。

网易有数是一款企业级的数据可视化平台,另外需要配套网易猛犸软件来做大数据的存储、计算,如果已经用了网易猛犸的,可以尝试一下。主打互联网行业用户,但目前的版本功能还比较粗糙,不支持很多功能。

比如不支持本地数据库,数据加载没有全量增量加载类型控制,不支持跨库跨数据源的多表关联,页面布局简单,不支持自由式表格,不支持数据分析算法,也没有数据挖掘能力,也没办法做集成, 可能因为产品很新吧,感觉功能和性能的考量都不太成熟。(感觉和上面提到的差距还是比较大的)。


最后扯点儿题外话,我们在做选型的时候,会重点去看的几个点:

1.敏捷BI还是传统BI,这点没有异议,会直接在敏捷BI的范围里去选。

2.是否支持集成,这点在大型企业里很重要,因为有好多业务系统,需要整合到一块去。

3.厂商的服务很重要,好的服务简直太省心啊!很多事情厂商都可以帮你解决。


以上。