在你刚刚步入网站数据分析的工作,或者你曾经新到一个公司或者网站从事数据分析师的工作,你是如何着手开始你的新工作的,你觉得你需要了解哪些东西,会从哪些方面优先开始学习?

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结合个人工作经历,谈谈自己的观点。本人在一家互联网公司从事数据工作,工作职责主要是收集和整理数据需求、写脚本处理数据、偶尔对数据进行分析撰写报告,另外也负责一部分培训新人的事情。到新公司着手新工作,其实很简单,主要有两方面:做人和做事。

先说说做人。从事数据工作,其实需要与很多人沟通,获得资源支持,同时将自己的工作成果和价值传递出去。沟通工作主要有以下几方面。
1)产品人员。数据离不开业务,数据要发挥价值,必须结合具体的业务,而不是空谈数字。一方面需要沟通整理业务数据需求,我们才能进行后续的数据处理编码和分析工作;而另一方面也需要将数据分析结果和产品改进建议反馈给产品人员,用数据为产品改进提供支持,从而让数据发挥价值。所以进入新部门,第一步要学会如何与产品沟通,把握产品的需求。高级一点的说法,叫做懂商业和业务:)
2)老大和同事。刚进入新部门,要了解以后经常沟通协作的人,才能顺利开展工作。每个人的观念和行动都有差异性,所以刚开始最好和老大、同事达成大家都认可的工作方式,才能够双赢和提高效率。另外日常沟通中,也需要不定期跟大家知会项目目标、进度,尽量做到无障碍沟通。不要因为以为自己知道了,别人就一定知道
3)其它部门人员。例如SA,因为SA童鞋才有权限将产品服务器的数据同步到分析服务器上;例如产品程序,后台数据的字段含义,需要程序提供数据字段说明文档。如何与不同部门的同事合作也是需要了解和学习的。

再说说做事。刚入新部门,需要了解部门工作的特点、流程。互联网数据工作主要有两方面,一是偏技术方向,主要职责是编码处理数据;二是偏分析方向,主要职责是分析数据,从中得出结论和产品改善建议。
偏技术方向,需要了解部门每日处理的数据量(是属于海量数据级别、还是大中量数据级别),数据时效性(当日的数据要次日可以即时查询,还是可以有几日的滞后),数据处理工具(是利用外部工具完成大部分数据处理工作,还是需要自己写脚本和工具)。从数据量、数据时效性、数据处理工具3个方面,基本上可以推断出新部门的技术能力。
偏数据分析方向要了解有哪些常规性数据产出(日报、周报等常规数据监控报告),有哪些专题分析(例如用户消费、用户流失、用户行为特征分析),常用的分析方法有哪些(数据分析、问卷调查等等)。

尽快熟悉所要从事工作的基本环境、工具、流程、制度和常识,具体包括数据工具的基本认知和使用技巧、数据概念和基本常识理解、数据与业务对接和沟通流程、基本业务运转常识等。如果是作为网站分析师的具体要求如下:

q 了解基本的网站分析和数据工具,网站分析工具如Google Analytics、百度统计、Adobe Analytics、Webtrekk等,数据分析工具如Excel、SPSS、Clementine、SAS、R等,了解不同工具有哪些功能以及差异点。

q 了解网站分析以及数据分析的基本概念、定义和规则,比如需要清楚UV、PV、Visit、IP的区别以及数据差异的影响因素。

q 了解互联网工作基本机制,掌握基本的HTML语言、编程语言规则和JavaScript规则,如果还能了解一些Cookie、缓存机制、HTTP信息会更有利于后期发展。

q 了解所服务的业务对象,如营销业务、网站运营业务、会员相关业务等,理顺各个业务具体含义、范畴、流程等,并能把数据与业务工作关联起来。

关于如何学习或获得相关知识,有几种方法可以参考:

q 定位行业或企业内大师,并通过其博客、文章、专著、书籍等途径迅速入门。

q 拓展相关视野,通过与行业大师关联的人脉掌握更多的学习资源,如友情链接、好友推荐、朋友圈、知识联盟等。

q 书籍是系统性学习的重要途径,但不是唯一途径,很多工具的帮助中心不仅免费,而且介绍了非常多关于工具技能和应用场景的好知识,是不可多得的优秀学习资源。

q 行业内的知识门户可以作为学习的重要接触点,其中不乏精彩案例、知识解析、深入挖掘以及行业知识推荐等优秀板块。