现在Agent Skills 那么火，有什么强烈推荐的Agent Skills吗？

这是Claude提供的一个很标准的Skill文件，里面大大小小有10几个文件夹。

来源是Claude官方推荐的Notion专用Skill。

简单来说，这个skill定义了一套标准流程：把产品 / 技术规格（spec）解析 → 拆解 → 结构化为任务 → 生成可放进 Notion 的任务数据 → 用于指导 Claude Code 实现，并可持续跟踪进度。

就这么一套流程，它有evaluation评估+exampes示例+reference参考三个文件夹，我们先来看Skill.md这个最核心的文件，这么多流程还不到全部内容的一半。

这玩意可以说单单是看懂就挺难了，更别说还要做出来。

你需要知道：哪些是必须的骨架、哪些是可复用的模板、哪些是边界和兜底、甚至还要想清楚怎么验证它真的稳定——否则你就只是把提示词换了个地方存着而已。

所以我现在越来越觉得，AI 大模型这件事，真不是靠东看一点西拼一点就能学明白的。你平时拿它聊聊天、写写字当然没问题，但一旦开始做 Skill、做自动化流程、做结构化任务编排，本质上就已经进入“工程化使用”的阶段了。这个时候，系统学一套 AI 大模型课程其实特别有必要，因为它能帮你把 Prompt、工作流、工具调用、输出规范这些东西串起来，不然很多人会一直停留在会用，但不会做的阶段。

也因此，这件事天然就只属于少数人：你要会写 Markdown、懂一点结构化规范，最好还知道怎么组织文件、怎么迭代。

不过今天发现扣子也上线了Skill这个功能，里面有很多的现成Skill，不过最让我惊喜的是它可以自动生成Skill。

这是我测试的一个Skill，核心在框选的内容里。

这些md文件以及python文件都是扣子自动生成的，比如这个Skill.md文件。

再比如这个数据预处理代码。

并且牛的是Skill里面的流程跟生成的其他支持文件是匹配的上的，这明显是一套完整的SOP流程。

最终的交付格式也都理顺了，在生成报告的时候会使用assets里面的report模版。

实测的效果也是非常不错的，我在上传了数据和大白话需求后，这个Skill被正确的激活了，且最终生成的报告也遵循了它自己写的IEEE论文格式。

可以说，这个Skill生成的效果远超我的预期。

关键是它的创建方法非常的简单。

1 打开扣子的技能商店，点击右上角的创建技能。

2 在打开的扣子编程里面选择“技能”

可以看到这就是个对话框，没错，你不需要编程，只需要输入Prompt即可。

这个Prompt可以很简单，你可以试试这个模版，好像有点儿返璞归真了，类似于最开始的Prompt engineering。

确认后它就会自动的启动一个沙盒，挺轻量化的。

然后自动的分析你的Prompt并创建这一套Skill内容。

但是这个过程并不是一蹴而就的，就跟SOP的流程需要打磨一样，不可能一开始就有完美的Skill，所以后续是需要不断迭代的。
迭代有两种方法，Skill包里面内容是支持编辑的，如果review的时候发现有问题可以自己修改。

同样的，如果没有markdonw以及代码经验，可以采用跟扣子编程对话的形式，跟创建初始一样，继续通过对话来让扣子自我迭代。

最后，这一套内容都是可以下载的，这也就意味着，你既可以在扣子使用它，也可以下载下来放到Claude里面使用。

这就是我觉得扣子这个功能最强的一点儿，直接把这种复杂操作做成傻瓜式的一键成型。

关键这玩意是可以免费上架甚至设置收费的。

我把我做的这个适合于社科背景但有数据分析背景的skill上架了，后续可能会考虑收费1块，试试大家的付费意愿。

毕竟我已经看到有几十个订阅的收费Skill了。