从淘宝的买家评论中,能挖掘出什么有用的信息?

根据评论关键词以及评论的情绪分析提取出客户的需求,忠诚度,以及二次购买的可能性。。。可行吗?
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14 个回答

1.评论数/销量. ,越大说明产品激发评论的因素越多,说明回头客比例高、产品有亮点

2.最早评论,最新评论的时间。最早评论可以看出卖了多久,是短期畅销品还是长销品。最新评论,即使没有内容,也可以看出卖家发货、物流速度。

3.系统默认好评/总评论数, 系统默认的好评,说明买家没有及时确认付款评价的习惯,可能是初级买家,初级买家很可能是通过各种推广渠道到达该产品的,也就是说可能不是资深买家挖掘出来的性价比高产品。

4.高信用买家比例,如果高信用买家占比高,且有内容的评论占比高,说明商品被资深买家认可

5.回头客的评论。对于买家评判店铺、商品都有很重要参考价值,值得回头的店和商品很难挖掘。(比如化妆品)

6.最早的2、3个评论如果间隔时间短,都是有内容的评论,且内容较一致地夸产品好、服务好、物流快,考虑刷评论的可能。

-----以上,希望对刷评论刷钻的“团队”有一定参考^_^ .
我个人认为,简单的数字列出并不会给你有用的解释,这些机会已经让先有的模式给瓜分的差不多了。不管是什么点击量、评论量、时间、IP的各种比例。在这些数字之后有特征足够细致的用户群,找到了他们,也就让你的产品送上了门,而且有他们的需求建议可以让设计更完美。