从淘宝的买家评论中,能挖掘出什么有用的信息?

根据评论关键词以及评论的情绪分析提取出客户的需求,忠诚度,以及二次购买的可能性。。。可行吗?
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14 个回答

1.评论数/销量. ,越大说明产品激发评论的因素越多,说明回头客比例高、产品有亮点

2.最早评论,最新评论的时间。最早评论可以看出卖了多久,是短期畅销品还是长销品。最新评论,即使没有内容,也可以看出卖家发货、物流速度。

3.系统默认好评/总评论数, 系统默认的好评,说明买家没有及时确认付款评价的习惯,可能是初级买家,初级买家很可能是通过各种推广渠道到达该产品的,也就是说可能不是资深买家挖掘出来的性价比高产品。

4.高信用买家比例,如果高信用买家占比高,且有内容的评论占比高,说明商品被资深买家认可

5.回头客的评论。对于买家评判店铺、商品都有很重要参考价值,值得回头的店和商品很难挖掘。(比如化妆品)

6.最早的2、3个评论如果间隔时间短,都是有内容的评论,且内容较一致地夸产品好、服务好、物流快,考虑刷评论的可能。

-----以上,希望对刷评论刷钻的“团队”有一定参考^_^ .
我有不同的看法
首先,客户为什么对产品评论?
这是一个给客户宣泄情绪的地方
就像苹果的home键
jobs完全可以把它拿掉,但是用户情绪不好的时候就会摔手机
如果没有评论
相信中差评的数量会大幅上升
如果你认同,就往下看

所以说,评论是客户情绪的表现,
特别的,对评论的分析
可以找到很多客户觉得不爽的地方
或者说抱怨的原因
好事不出门,坏事传千里
对顾客抱怨情绪的分析才是最重要的

我用IBBD数据雷达做过大量的评论分析,ibbd.net
发现只要评论中出现与物流相关的问题
物流到不了
速度太慢
寄过来碎了
销量三天之内必然下降
对物流的抱怨程度直接影响顾客的购买意向!
为什么?