为什么DeepSeek出来可以轰动全世界，而差不多功能其他国产大模型却没什么人关注？
举个例子：如果说豆包是位德智体美劳全面发展的三好学生，DeepSeek则是那个虽然有点偏科，但是那个所偏的科目直接干到了全球大赛冠军的惊人程度。
《黑神话·悟空》的冯骥说：DeepSeek是个国运级别的科技成果。
我觉得，他说得并不为过。
随着三大运营商全面接入DeepSeek这款AI平台正在快速渗透到数字基建的毛细血管，并成功打入全球市场。坦白讲，我去年还对DeepSeek、以及深度求索这家公司关注得并不多。而像之前字节跳动推出的豆包，长年占据国内AI软件下载量头把交椅，而DeepSeek那个时候知名度还没有智谱、海螺、KimiChat等AI六小虎的知名度高。
就拿豆包来说，非常努力，啥能力都具备，对话、语音聊天、图片生成、音乐生成、AI搜索、智能体……无所不能，简直就是一个六边形战士，但是DeepSeek-R1一出，却在短时间内一骑绝尘，超过了豆包8倍的下载量。
曾经的网红豆包就这样黯淡了下来，不是豆包不被人关注，而是所有的聚光灯都给到了DeepSeek。
DeepSeek能够成功，说明目前美国的科技封锁，对中国是没有用的，反而会激发出更大的创新。
这种创新，同样体现在美国封锁华为5G芯片，最终Mate60 Pro问世，搭载上自研的7nm 5G芯片。
更具象征意义的是，当DeepSeek冲击全球算力格局时，美国商务部正对其开展国家安全调查，试图遏制这个来自东方的AI新贵。
有些美国的AI科学家讽刺DeepSeek并没有创新，用的都是现成的AI技术，我只想说一句，你行你上啊！
当然，DeepSeek的效果在很多方面确实是赶上了GPT-o1的。DeepSeek目前虽然还只专注于文字对话，但是其推理能力已经达到了全球级别的顶尖水平。
“DeepSeek时刻”能够出现的最大意义，我想主要有两点：
一、开源
DeepSeek原本可以选择学习其他公司，把自己最好的模型先闭源，然后开始要人们充值，交会员费。但是他们没有这么做。
OpenAI的傲慢，连曾经的金主爸爸马斯克都看着不爽，OpenAI不Open，高昂的会员费，自以为掌握了最先进的AI大模型，就可以大肆收割。
我在设想，DeepSeek的工程师们，在发现他们训练出来的R1版本在各项评分中都赶上了GPT-o1时的那种激动心情。
我在设想，DeepSeek的创始人梁文锋面对自己心爱的作品，到底要不要开源时，有没有犹豫，可能也有片刻犹豫吧，不过马上就做了一个惊天地泣鬼神的决定——“开源”，普惠AI行业。
在分析DeepSeek与豆包的"六边形战士"之争时，我们不难发现技术普惠性和应用落地能力才是决胜关键。
自DeepSeek开源以来，越来越多的企业和开发者开始深入研究其原理并积极学习。许多企业也已经开始部署和应用这一技术。到了3月份，一场激烈的AI人才争夺战已经打响！
看看最近的大厂动态就能明白，Google、百度、阿里、微软等都在致力于打造最接近AIGC的AI应用。例如，字节的扣子智能体已经有千万用户在使用，这些公司在人才招聘方面也是求贤若渴。从2025年的招聘数据来看，AI大模型人才的薪资待遇已经达到50K。
看到这里你可能会想：高薪机会虽好，但自己零基础、不懂编程，难道只能望洋兴叹？其实不必——你不需要成为算法科学家，也能抓住这波AI红利。关键在于找准切入点：用现成的AI能力（比如DeepSeek这样的开源模型）快速搭建轻应用，解决真实场景问题，直接变现。《AI新编程副业实战营》正是为此设计：90分钟带你从零做出第一个可接单的AI轻应用，无需写代码，重点教你组合工具、挖掘需求、对接订单。很多学员学完第一周就在平台接到500-5000元的定制需求，把副业跑成稳定收入源。
不少学员反馈，课程最实用的是直接拆解知乎上真实客户的需求案例，手把手教你把“想法”变成“能收钱的产品”。与其观望别人吃肉，不如用最小成本试水自己的AI副业。毕竟都2026年，会用AI解决问题的人，才是真正的稀缺资源。
梁文锋在接受采访时表示：
“面对颠覆性技术，封闭只是暂时的。即便是OpenAI的封闭策略，也无法阻止他人赶上。 因此，我们的核心价值在于团队——同事们在这一过程中成长，积累技术知识，形成一个有创新能力的组织和文化，这才是我们的护城河。开源、发表论文，对我们而言实际上没有成本。对于技术人才来说，看到他人跟随自己的创新，会有极大的成就感。事实上，开源更多是一种文化行为，而非商业行为，参与其中能赢得尊重。 对于一家公司而言，这种文化也具有吸引力。”
在问及深度求索这家公司是否会像OpenAI早期开源，后期闭源一样时，梁文峰继续回答：
“我们不会转向封闭。我们认为，首先建立一个强大的技术生态系统比什么都重要。这不仅仅是理想主义，而是符合商业逻辑的。如果模型是商品化的——目前看来确实如此——那么长期的竞争优势来自于更优的成本结构，而DeepSeek正是实现了这一点。这也呼应了中国如何在其他行业取得主导地位的方式。 这种思维方式与大多数美国公司的差异很大，美国公司通常依赖差异化产品来维持更高的利润率。”
这让我想起一句话，你给予得越多，回报也越多。
是的，用开源构建生态，这事美国也不是没成功过，比如Android系统的成功，咋现在就忘了呢？当然也还有记得的，比如Meta开源的Llama也大力促进了AI行业的发展。只是这次，好运站在了DeepSeek这边，站在了中国这边。连顶级域名http://ai.com都默认转向了DeepSeek，以前，这个殊荣是给ChatGPT的。
你的目标越无私，越具有大爱，越符合道，这个世界会馈赠你更多，因为老天爷认为，把这么多钱财交管给这种人，他放心！
我想，化名为“一只平凡的小猪”捐款1.38亿给慈善机构的梁文锋，也是这种人。
二、大幅降低训练成本
DeepSeek公布的最后训练成本是557.6万美元，这个成本不到GPT-o1的1/10。当然，他们也说了这不是所有的成本，但这并不重要，确实是便宜了很多。
这种成本优势直接动摇了全球算力市场的定价权，DeepSeek冲击全球算力格局的态势已然成型。所以美国各大高科技公司股价会在DeepSeek-R1开源后大跌。
所以特朗普、马斯克、山姆奥特曼、孙正义们都紧张了，因为他们刚刚号称要花5000亿美元建立一个“星际之门”计划，大幅提高AI基础设施投入，让自己的算力优势遥遥领先。
可讽刺的是，这个计划刚公布没几天，DeepSeek就啪啪打脸了，全世界才知道，原来算力也没有想象中那么重要，这么一来，连印度也宣布要大搞AI了，当然，基于咱们的DeepSeek。
因为美国芯片封锁，深度求索买不到最强劲的英伟达H100芯片，退而求其次买了带宽有限的H800，利用有限的算力，极致创新，做出了很多突破式优化。
英伟达的CUDA架构限制了算力的发挥，咱们这些聪明的小伙们就想办法绕开CUDA，用上底层的像汇编语言一样的PTX语言，愣是突破了限制，大幅降低成本。
当然，DeepSeek的创新还有很多，篇幅有限，咱们明天接着详细聊聊DeeepSeek的创新点。
春节档里，电影《哪吒2》也火了，和DeepSeek感觉也是惺惺相惜的。
DeepSeek就像哪吒一样，不畏强权，并对着全世界喊出了：
"若天下无路，我就开出一条路。若天地不容，我便扭转这乾坤”。
三、当豆包还在做"表面美容"，DeepSeek已在进行"脑科手术"
如果说豆包的优化是给文章涂脂抹粉，DeepSeek的深度思考则像拿着手术刀做神经接驳——它不仅重构表达，更重塑思维骨架。这种差距在实测对比中如同降维打击：
比如一位用户想做一个“AI视频生成”的视频号，于是问豆包，“做好一个“AI视频生成”视频号的技巧”，得到下面的答案：
可以看到，内容比较空泛，也比较模板化，感觉放之四海而皆准，说了很多但是实操性不强。
而同样的问题，问DeepSeek-R1，它上来首先是搜了40篇资料，然后引用9篇，深度思考了38秒，得到如下答案：
内容实操性巨强，往哪个垂直领域挖掘、用什么工具、做什么案例以及风险分析，都帮你分析得明明白白，可以直接落地行动了。
你会发现，DeepSeek的深度思考能力真是一流，输出内容的质量高上了很多，再呼应开头，如果说豆包是位德智体全面发展的应届毕业生，DeepSeek就是那位历经风雨，吃过的盐比毕业生的饭还多的老中医，药到病除，专家号一号难求的那种。
当然了，豆包最近还是迎头直上的了，终于也在页面上加入了“深度思考”功能，终于会思考了，内容质量也开始追赶DeepSeek，如下效果。我喜欢这样的良性竞争，不过刚推出的DeepSeek-V3-0324，已经把编程能力强化到了仅次于全球最牛AI编程大模型Claude-3.7，关键还开源，再次轰动。DeepSeek-R2据说也快要推出来了，到时候，还不知道会不会再次惊艳世界呢？我们拭目以待吧~~
关于DeepSeek热度是否消散的话题，我在这篇回答中也进行了详细阐述：
