人工智能

Deep Robotic Learning (1) -监督学习用于端对端学习(无人车/机械臂)存在的问题

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远方的梦 本人机器人方向博士,很水,很菜
本人就sergey levine的一些资料,总结一些感想。(水平有限,欢迎指正)1.首先为什么要用这个标题?这个词(deep robotic learning)是sergey levine提出的,确实已经相当火了,从15年到现在,我收集的关于这方面的论文已经不下于百篇。就像为什么deep lear… 显示全部

能否介绍一下强化学习(Reinforcement Learning),及其和监督学习的不同?

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google发布手部训练集

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山同气 收费也不看八字
11000手部数据,收集了11076手的图像(1600 x 1200像素)190例,18~75岁不同年龄。每个受试者被要求打开和合上右手和左手的手指。每只手都用均匀的白色背景从手背和手掌侧面拍摄,并与相机的距离大致相等。与每个图像相关的元数据包含:(1)主体身份,(2… 显示全部

机器视觉、机器学习及相关从业人员每天必看的站点有哪些?

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梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?

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知乎用户 NLPer / MtF / 订阅号“夕小瑶的卖萌屋”…

BAN LETHAL AUTONOMOUS WEAPONS

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唐杉 专用处理器和SoC架构师
这段视频来自“BAN LETHAL AUTONOMOUS WEAPONS”,感觉挺震撼。重点是,现有的技术已经差不多可以支持这种“自主”武器了,也许片中的“产品发布”很快就可会成为现实。Many of the world's leading AI researchers and humanitarian organizations are con… 显示全部

各种机器学习的应用场景分别是什么?例如,k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型。

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xyzh CS PhD 在读,主攻数据挖掘的应用
收录于 编辑推荐 700 人赞同

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?

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李振华 CityU博士在读,计算机科学

YOLO目标检测原理与实践

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ZOMI 偏执狂
YOLO是RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN之后的目标检测架构。根据实际测试,在yolo.cfg速度能到45fps,yolo-tiny速度能达到200fps,因此能够进行实时监测。因此最近公司在捣鼓如何使用YOLO作为目标检测的算法。(1年半前写的了,现在看回去觉得当时还真尼玛用… 显示全部

有哪些学术界都搞错了,忽然间有人发现问题所在的事情?

李振华 CityU博士在读,计算机科学
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蔡世勋

正在做机器人驱动器--直线电机,希望能认识你
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